火遍全网的，不仅能帮助医生进行初级问诊，在医疗领域也有了更深层次的探索性实践。近日，广东药科大学附属第一医院神经外科团队为一名来自香港的帕金森病患者成功实施了DeepSeek筛选方案+机器人精准定位植入双侧脑起搏器（DBS）手术。这是该院在广东药科大学本地化部署DeepSeek-R1满血版AI医疗大模型后，首次借助AI智能服务完成的高难度手术，标志着医院在帕金森病治疗领域迈入智能化、精准化新阶段。
65岁的刘阿姨（化姓）来自中国香港，已经与帕金森病抗争23年。从最初的右手轻微震颤，到双手不受控制地颤抖，再到全身僵直、失去行走能力，她已经在轮椅上度过了3年。近年来，药物治疗的效果越来越差，每次服药后仅有3.5小时的短暂缓解。抱着最后一线希望，刘阿姨来到广药大附一院神经外科求诊。
该院神经外科周辉副主任医师联合神经内科、影像科、麻醉科等多学科团队，对刘阿姨的病情进行了全面评估。借助新上线的DeepSeek智能诊疗系统，团队整合了刘阿姨的病史、影像数据和药物反应等信息，筛选出最优的手术方案，并预测了DBS的手术效果。最终，团队决定采用机器人精准定位技术为刘阿姨进行双侧脑起搏器（DBS）植入手术。
手术中，医生通过机器人导航系统将MRI和CT图像进行融合，设计出以双侧丘脑底核（STN）为靶点的手术路径，避开了血管和功能区，以0.15mm的误差将电极精准植入靶点区域，手术顺利完成。
术后第三天，刘阿姨手部不自主震颤幅度和频率显著减轻，药物控制的缓解时长也从术前的3.5小时延长至6小时以上。她激动地表示：“我感觉自己重新夺回了身体的控制权！”
智能诊疗是目前热点话题，AI应用于医疗领域能做什么？未来有何探索方向？来自临床一线的医生如何看？此次手术的主诊医生周辉接受记者采访时表示，目前，AI在辅助制定手术最优操作步骤和精准路径上的应用，有优势、已成熟。
周辉介绍，帕金森病是一种常见的神经系统退行性疾病，患者会出现动作迟缓、震颤、僵硬等症状，同时可能伴有认知障碍、睡眠障碍等问题，严重影响生活质量。目前，帕金森病尚无根治方法，主要通过药物缓解症状。然而，随着病情发展，药物疗效会逐渐减弱，而脑深部电刺激术（DBS）成为中晚期患者的重要选择。
DBS手术通过在大脑中植入电极，向特定核团发送电脉冲，调节异常的神经活动，从而减轻运动症状，改善患者的生活质量。然而，手术成功的关键在于术前精准评估和术中靶点定位。传统方法依赖医生的经验和手动操作，存在一定误差风险。
此次诊疗中，DeepSeek AI医疗大模型发挥了重要作用。它可以通过整合患者的病史、影像数据和药物反应等多维度信息，制定个体化的围手术期管理方案以及手术效果的预测。同时，医生团队摒弃了传统的立体定向技术，转而采用高精度机器人导航，利用AI算法将MRI和CT图像融合，构建出精准的“脑深部电极植入靶点”。基于此，医疗团队在术前制定了详尽且周密的手术方案。该方案不仅明确了手术的最优操作步骤和精准路径，将误差控制在0.2mm以内，还针对术中可能出现的各种情况制定了详细的应对措施，确保手术的每一个环节都经过了充分的规划和准备，为手术的成功奠定了坚实基础。
周辉表示，DeepSeek术前评估结合机器人精准定位的联合应用是本次手术成功的“双保险”，也标志着该院在DBS治疗帕金森病领域实现了效率与精度的双提升。未来，神经外科团队计划将DeepSeek扩展到更多疾病的诊疗中，推动神经外科手术向更精准、安全和高效的方向发展，为患者保驾护航。