比较
就在几年前,研究人员主要关注的是预测性AI,它使用特定的数据集来为临床和行政问题寻找解决方案,例如早期识别患者恶化情况,以便及早期干预。ChatGPT的引入,这是一种生成型AI,将大量研究努力转移到了生成型AI上。生成型AI在创造力方面具有优势,而且它使用的数据集比预测性AI大得多——数十亿甚至数百亿个数据点——通过特定问题或提示将多个来源的信息结合和综合,从而在医疗保健领域中提高信息收集的效率。ChatGPT最近还取消了仅限于包含截至2021年9月之前的数据限制;它现在可以不受限制地访问过去和当前的互联网,从而能够提供实时、权威的信息,并且现在可以与数据来源进行链接。尽管各有其优势,但值得注意的是,预测性AI和生成型AI具有不同的用途。
预测性应用
2022年,Epic在改变了数据变量、脓毒症发病的定义以及针对当地患者调整算法的指导后,发布了重新设计的脓毒症预测模型。
值得注意的是,ChatGPT在11个文档中的4个(36%)中也产生了错误信息。这些错误包括ChatGPT添加了未包含在患者病史中的体检结果,以及2个未包含在记录的患者病史细节。这些信息与患者或HPI的要素无关。它是由ChatGPT创建的,这是一种所谓的假象,因此是不准确的,引起了对HPI文档中ChatGPT可靠性的担忧。
护理应用
结论
生成式人工智能可以帮助我们找到解决老问题的新方案,比如定义我们尚未设想到的护理工作流程。预测性人工智能可以通过支持数据驱动决策来增强护士的能力,例如早期干预以防止患者病情恶化。两者都有可能使我们从数据中获得更大的价值。随着人工智能的发展,这两种类型的人工智能之间的区别可能会逐渐消失——将这两种类型的人工智能融合在一起系统已经被开发出来。将预测和创新应用到一个人工智能工具中,将进一步提高数据的价值,以及护理的科学和实践。
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