就在几年前，研究人员主要关注的是预测性AI，它使用特定的数据集来为临床和行政问题寻找解决方案，例如早期识别患者恶化情况，以便及早期干预。ChatGPT的引入，这是一种生成型AI，将大量研究努力转移到了生成型AI上。生成型AI在创造力方面具有优势，而且它使用的数据集比预测性AI大得多——数十亿甚至数百亿个数据点——通过特定问题或提示将多个来源的信息结合和综合，从而在医疗保健领域中提高信息收集的效率。ChatGPT最近还取消了仅限于包含截至2021年9月之前的数据限制；它现在可以不受限制地访问过去和当前的互联网，从而能够提供实时、权威的信息，并且现在可以与数据来源进行链接。尽管各有其优势，但值得注意的是，预测性AI和生成型AI具有不同的用途。
预测性应用
2022年，Epic在改变了数据变量、脓毒症发病的定义以及针对当地患者调整算法的指导后，发布了重新设计的脓毒症预测模型。
值得注意的是，ChatGPT在11个文档中的4个(36%)中也产生了错误信息。这些错误包括ChatGPT添加了未包含在患者病史中的体检结果，以及2个未包含在记录的患者病史细节。这些信息与患者或HPI的要素无关。它是由ChatGPT创建的，这是一种所谓的假象，因此是不准确的，引起了对HPI文档中ChatGPT可靠性的担忧。
随着护理在数字世界中的不断发展，跟上变化的步伐并为未来的变化做好规划将是至关重要的。在临床实践中使用特定的人工智能工具，这个目标对护士来说应该是明确的，并应该受到重视。这些目标可能包括使用人工智能来支持临床决策和解决问题;加强临床安全，减少错误;与他人进行面对面和电子沟通;记录、访问和共享信息;使护理工作更有效率，压力更小;改善患者体验和结果;促进职业发展。护理管理者应该对新技术持积极的态度。同样重要的是，他们应该确保护士在实施前做好准备，确保技术安全。当使用人工智能工具时，要从问题开始，而不是从技术开始。如果问题的解决方案涉及到做出预测，那么预测性人工智能工具比生成式人工智能表现得更好。如果你正在寻找如何改善护理实践的新想法，生成式人工智能是你的首选。谷歌首席官曾表示：人工智能对人类社会的影响可能比火或电更深远。人工智能技术将是我们一生中最大的技术变革，甚至可能比互联网更大。人工智能将重新定义我们与机器、数据和病人的互动方式生成式人工智能可以帮助我们找到解决老问题的新方案，比如定义我们尚未设想到的护理工作流程。预测性人工智能可以通过支持数据驱动决策来增强护士的能力，例如早期干预以防止患者病情恶化。两者都有可能使我们从数据中获得更大的价值。随着人工智能的发展，这两种类型的人工智能之间的区别可能会逐渐消失——将这两种类型的人工智能融合在一起系统已经被开发出来。将预测和创新应用到一个人工智能工具中，将进一步提高数据的价值，以及护理的科学和实践。
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