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多模态技术崭露头角：护理科研中的新机遇与未来趋势

日期：2024-12-13 移动：http://www78564.xrbh.cn/mobile/quote/26686.html

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多模态技术，作为一种结合多种感官信息和技术手段协同作用的概念，正逐渐成为多个领域中的研究热点。

从图像、声音到文本，多个信息源的整合大大提升了人类对复杂问题的理解和处理能力。随着科学技术的进步，“多模态”技术在医学、人工智能、教育等领域的应用不断扩展，尤其在护理学领域也逐渐崭露头角。

2024年度国家自然科学基金立项结果公布，大家是否留意到护理领域的研究趋势呢？

小编发现，“多模态”这一概念在近年来各级中标项目的标题中频频出现，预示着其在护理学研究中的重要性正在提升。

随着技术的不断进步和创新，多模态技术的应用前景将更加广阔。未来，多模态技术将在各个领域继续深化应用，同时会催生更多新的应用场景和模式，如数字人、元宇宙等。

随着大数据和人工智能技术的发展，多模态技术也将进一步提升和完善。我们需要思考如何开展跨学科合作，以及如何应用各种技术和方法来解决护理科研问题。例如，利用多模态技术推动精准医学的发展与实现。

目前的一些思考方向（仅供参考）：

哪些模态数据的结合对结局预测效果更佳？
如何有效收集这些多模态数据？
如何解释多模态数据的预测效果？是否存在联合预测机制？

参考文献：

[1] 陈鹏, 李擎, 张德政, 等. 多模态学习方法综述[J]. 工程科学学报, 2020, 42(05): 557-569.ink" x="0px" y="0px" width="22px" height="22px" viewbox="0 0 32 32" enable-background="new 0 0 32 32">

[2] 李龙倜, 周庆焕, 陈新, 等. 多模态视角下虚拟现实技术在骨科护理临床实践教学中的应用[J]. 卫生职业教育, 2023, 41(24): 92-95.[3] 王丹丹, 袁晓红, 董伦, 等. 多模态监测在重型颅脑损伤患者术后护理中的应用研究[J]. 现代医学, 2020, 48(10): 1346-1350.

[4] 肖爽, 赵庆华, 邹依然, 等. 多模态数据融合的护理信息系统架构及应用分析[J]. 护理学杂志, 2020, 35(19): 88-90.

[5] 彭稳立, 成鑫花, 张宪. 多模态人工智能在护理教育中的应用[J]. 医学研究与教育, 2024, 41(03): 76-80.

[6] 罗江华, 张玉柳. 多模态大模型驱动的学科知识图谱进化及教育应用[J]. 现代教育技术, 2023, 33(12): 76-88.

[7] 覃浩, 刘振华, 苏立伟. 基于多模态融合的电力智能客服系统情绪识别方法[J]. 自动化技术与应用, 2024, 43(04): 169-172.

作者：Soya

来源：优护优联＋

排版：肿瘤科护理公众号

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