多模态技术,作为一种结合多种感官信息和技术手段协同作用的概念,正逐渐成为多个领域中的研究热点。从图像、声音到文本,多个信息源的整合大大提升了人类对复杂问题的理解和处理能力。随着科学技术的进步,“多模态”技术在医学、人工智能、教育等领域的应用不断扩展,尤其在护理学领域也逐渐崭露头角。
2024年度国家自然科学基金立项结果公布,大家是否留意到护理领域的研究趋势呢?小编发现,“多模态”这一概念在近年来各级中标项目的标题中频频出现,预示着其在护理学研究中的重要性正在提升。随着技术的不断进步和创新,多模态技术的应用前景将更加广阔。未来,多模态技术将在各个领域继续深化应用,同时会催生更多新的应用场景和模式,如数字人、元宇宙等。随着大数据和人工智能技术的发展,多模态技术也将进一步提升和完善。我们需要思考如何开展跨学科合作,以及如何应用各种技术和方法来解决护理科研问题。例如,利用多模态技术推动精准医学的发展与实现。- 如何解释多模态数据的预测效果?是否存在联合预测机制?
[1] 陈鹏, 李擎, 张德政, 等. 多模态学习方法综述[J]. 工程科学学报, 2020, 42(05): 557-569.[2] 李龙倜, 周庆焕, 陈新, 等. 多模态视角下虚拟现实技术在骨科护理临床实践教学中的应用[J]. 卫生职业教育, 2023, 41(24): 92-95.[3] 王丹丹, 袁晓红, 董伦, 等. 多模态监测在重型颅脑损伤患者术后护理中的应用研究[J]. 现代医学, 2020, 48(10): 1346-1350.[4] 肖爽, 赵庆华, 邹依然, 等. 多模态数据融合的护理信息系统架构及应用分析[J]. 护理学杂志, 2020, 35(19): 88-90.[5] 彭稳立, 成鑫花, 张宪. 多模态人工智能在护理教育中的应用[J]. 医学研究与教育, 2024, 41(03): 76-80.[6] 罗江华, 张玉柳. 多模态大模型驱动的学科知识图谱进化及教育应用[J]. 现代教育技术, 2023, 33(12): 76-88.[7] 覃浩, 刘振华, 苏立伟. 基于多模态融合的电力智能客服系统情绪识别方法[J]. 自动化技术与应用, 2024, 43(04): 169-172.