窗口函数（Window Function）是 SQL 中用于在查询结果中进行复杂计算的一类函数。它们通过对查询结果集的某个“窗口”进行操作，允许在不改变查询结果的前提下，执行类似于聚合函数的计算。与传统的聚合函数（如 、 等）不同，窗口函数不会将结果集压缩成单一的行，而是为每一行提供一个基于“窗口”内其他行的数据的计算结果。
1.窗口函数的基本结构
窗口函数的语法通常如下：
- ：窗口函数的具体类型，如 、、、 等。
- ：指定如何将数据分组（类似于 ），在每个分组内独立地计算窗口函数。如果没有指定，窗口函数会作用于整个结果集。
- ：指定在分组内对行进行排序。排序对于许多窗口函数（如排名函数）非常重要。
- ：指定窗口的范围，决定窗口函数计算时考虑的行的范围。
2.常见的窗口函数
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： 为每一行分配一个唯一的序号，根据 排序。
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： 为每一行分配一个排名，相同的值会得到相同的排名，但排名是连续的，跳过重复的排名值。
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： 与 类似，但不会跳过排名值。即使有多个相同值，排名仍然是连续的。
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： 将数据分成 份，并为每一行分配一个组编号（1 到 n）。
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、、、： 对窗口内的值进行求和、平均、最小值、最大值等计算，通常与 和 结合使用。
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和 ： 返回当前行相对于前一行或后一行的值。常用于计算行与行之间的差异
3.窗口函数与聚合函数的区别
- 聚合函数：会对数据进行分组，并返回每个分组的单一结果，如 , , 等。
- 窗口函数：不会对数据进行压缩或分组，而是在结果集的每一行上执行计算，可以结合分组和排序来计算出更多的信息。
举个例子，假设有一个员工表 ，包含 和 列，使用窗口函数 来计算每个员工所在部门的总薪资：
这里， 会计算每个部门内所有员工的薪资总和，并为每个员工显示出来，而不会压缩为每个部门只显示一行结果。
4.窗口函数的常见应用场景
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运行总和： 使用 或 可以计算从第一行到当前行的累计值，例如累计销售额。
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移动平均： 使用 或 子句，可以计算移动平均值，这在金融和分析场景中很常见。
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比较行与行之间的数据差异： 使用 或 可以比较当前行和相邻行的数据，比如计算每个员工工资与上一年工资的差异。
例子：计算每个员工与上一名员工薪水的差异
在这个例子中， 会返回当前员工薪资的前一个员工薪资，然后计算差异。