基于微信小程序的食堂预约点餐系统是一种服务于学校和企事业单位食堂的智能化解决方案，旨在提高食堂就餐的效率、缓解排队压力，并优化用户的就餐体验。系统作为一种现代化的解决方案，为食堂管理和用户就餐提供了便捷高效的途径。它不仅提高了食堂的运营效率和用户满意度，还有助于推动餐饮行业的数字化转型。在未来的发展中，该系统将继续融合新技术和理念，为食堂预约点餐带来更多创新和变革。本系统的开发我们选择了Java作为后端开发语言，并采用了Springboot框架。Spring Boot框架为我们带来了开箱即用的便利性，大大加快了开发速度。并引入了基于用户相似度的协同过滤算法，用于提供个性化的推荐功能。在数据存储和操作方面，我们选择了MySQL数据库。小程序开发部分，我们使用了HTML、CSS、Javascript这一流行的前端技术，这使得界面设计和用户交互变得更加直观和便捷。在开发工具方面，我们选用了Eclipse和Navicat。Eclipse作为一款成熟的开发工具，为我们提供了丰富的功能和强大的支持。而Navicat作为数据库管理工具，拥有友好的用户界面和强大的SQL处理能力，从而大大提高了我们的开发效率。系统分为管理员、用户和商家三大权限，主要功能包括系统主页、用户、商家、餐品分类、餐品信息、系统管理、订单管理、账号信息等进行操作管理；
通过本系统能够将用户的信息管理工作规范化、简单化，从而提高管理工作的效率。本论文主要包括系统主页、用户、商家、餐品分类、餐品信息、系统管理、订单管理、账号信息等功能；在windows10的系统环境下，采用的编程语言为java和springboot框架，将mysql作为后台数据库来实现食堂预约点餐流程中的各种需求。
关键词：预约点餐；springboot架构；MySQL数据库
数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以
前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
小程序端运行软件 微信开发者工具/hbuiderx
后端语言支持以下技术栈：
1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse
2.Nodejs+Vue.js -vscode
3.python(flask/django)–pycharm/vscode
4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx
MySQL使用的SQL语言是访问数据库较为常用的标准化语言，它可以通过一些简单的操作从而实现对复杂的功能进行查询，并且具有良好的可扩展性和可维护性等优点，MySQL软件非常的适合用作中小型网站发展的网站数据库，因为它的体积小，速度快，总体拥有成本低，尤其是开放源码。
uni-app（uni，读you ni，是统一的意思） [2]是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、Web（响应式）、鸿蒙（HarmonyOS）以及各种小程序、快应用等多个平台。 [1-2]
HBuilderX，H 是 HTML 的首字母，Builder 是构造者，X 是 HBuilder 的下一代版本。我们也简称 HX。 HX 是轻如编辑器、强如 IDE 的合体版本。代表了新一代开放服务的方向,基于持续更新的云知识库的高效开放工具,让开发者更加专注于解决问题本身,让技术服务变得更智能。
小程序自身分为两个主要部分独立运行：view 模块和 service 模块。在开发者工具中，它们独立运行于不同的 webivew tag 中。
view 模块负责前端界面显示，它由 wxml 和 wxss 转换后代码以及微信提供相关辅助模块组成。 一个 view 模块对应一个 页面, 小程序支持同时多个 view 存在。
service 模块负责后台逻辑，它由 js 代码以及微信提供的相关辅助模块组成。 一个应用只有一个 service 进程，它同样也是一个页面。它在程序生命周期内后台运行，service 模块通过与 view 模块实现不同但接口格式一样的微信JSBridge 对象跟后台通信。
小程序需要使用微信开发者工具来进行开发，同时最常用的参考文档是微信小程序官方文档。在开发者工具中包含了模拟器、调试器等，内容很全面。也可以用云模式来在腾讯云进行后台开发。使得开发者不用搭建数据库等，专注于逻辑设计，简化后台设计，另外为了更好的展示小程序可以用一些工具插件，例如wx-charts和echarts等，这两个都可用于图形化展示统计数据。
在 系统中，设计了一个健壮的错误处理和异常处理策略。系统会捕获可能发生的错误和异常情况，并提供相应的处理和反馈机制。
系统将采用适宜的异常类别来描述各种类型的错误和异常状况，并通过异常处理策略去捕获和应对这些异常。在处理异常时，系统会提供相关的错误数据和日志记录，以协助开发者和管理者进行问题诊断和解决。此外，系统还会向用户提供友好的错误提示，以确保用户能够理解问题并采取适当的行动。