科目名称(代码)： 统计学(432)
一、考试形式与试卷结构
(一)试卷满分及考试时间
试卷满分为 150 分，考试时间为 180 分钟。
(二)考试方式
考试方式为闭卷、笔试。
(三)试卷结构
试卷题型有单项选择题、简答题、计算和分析题。
二、考查目标、范围或考试内容概要
(一)考查目标
《统计学》是为招收全日制应用统计专业学位硕士研究生所设置的具有选拔 性质的基础课考试科目。 目的是考查学生掌握的统计学理论与应用能力，考试要 求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说，要求考生：
1. 掌握数据收集和处理的基本方法;
2. 掌握数据分析的基本原理和方法;
3. 掌握基本的概率论知识;
4. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
(二)考查范围
(1)统计学
1. 统计学中的基本概念
总体和样本、参数和统计量、变量。
2. 数据的搜集
调查方法、数据的误差。
3. 数据的图表展示
数据的预处理、分类数据的整理和显示、数值数据的整理与展示。
4. 数据的概括性度量
众数、 中位数、分位数、平均数、方差、标准差、极差。
5. 统计量及抽样分布
几个重要分布、样本均值的分布和中心极限定理。
6. 参数估计
点估计、 区间估计、评价估计量的标准、样本量的确定。
7. 假设检验
假设的陈述、两类错误、显著性水平、统计量与拒绝域、P-值、一个总体参 数的检验、两个总体参数的检验。
8. 方差分析
方差分析及其基本术语、单因素方差分析及双因素方差分析。
9. 一元线性回归
一元回归模型、最小二乘估计、回归系数的检验和推断、一元线性回归模型 的估计、检验及预测、模型拟合优度、残差分析。
10. 多元线性回归
多元回归模型与回归方程、最小二乘估计、回归系数的检验和推断、多重共 线性、利用多元回归方程进行预测。
(2)概率论
1. 随机事件与概率
事件及关系和运算、事件的概率、条件概率和全概率公式。
2. 随机变量及其分布
离散型随机变量的分布列和分布函数、离散型均匀分布、二项分布和泊松分 布;连续型随机变量的概率密度函数和分布函数、均匀分布、正态分布和指数分 布;随机变量及随机变量函数的数字特征(期望、方差)。
3. 多维随机变量及其分布
二维随机变量及其分布、边缘分布、条件分布、随机变量的独立性、两个随 机变量函数的分布。
三、参考教材或主要参考书