2018年8月2日，由中国电子信息产业发展研究院主办，中国大数据产业生态联盟承办的2018（第三届）中国大数据产业生态大会在京召开。大会上最值得关注的就是《2018中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》的发布。这本白皮书，既对整个中国大数据产业的发展状况有一个宏观的概括，又从投资的角度对大数据细分领域进行数据分析，更是直接总结出来了十个大数据行业爆发点。那么这本白皮书透露了哪些行业信息，从中又可以看到哪些大数据行业的发展机会？下面我将为大家一一解读。
行业发展与投资概况
三个标准界定
首先白皮书中将2018年定为一个标志，将2018年以前视为中国大数据产业发展起步期，2018年为起点视为大数据产业发展的快速发展期。原因除了政府开始高度重视大力支持大数据产业外，主要在于大数据行业逐渐发展成熟，2017年，大数据产业规模已经达到了3820.4亿元，预计2020年产业规模突破8000亿元，行业内40%以上的的企业已经度过生存期。另外在过去一年，人工智能技术成为全球热点迅速崛起，并且将持续升温。那么作为人工智能技术发展和应用基础的大数据，也必将迎来快速发展。其次是划分出大数据企业的三个发展阶段。据大数据产业联盟对大数据企业营业收入进行的调查结果显示，营收额集中分布于1000-2000万（15.6%）和1-2亿（10.9%），以这两个峰值为界限，营收额在1000-2000万以下为生存和产品迭代阶段，2000万-1亿元营收额为品牌塑造阶段，2亿营收额以上的则为大规模市场开拓阶段。最后则是将大数据产业链划分为三个层次，基础支撑层、数据服务层和融合应用层。基础支撑层包括硬件基础设施资源管理平台以及数据采集分析展示相关的工具，数据服务层则为应用软件和整体解决方方案，融合应用层则是包括数据交易、数据资产管理、数据安全等辅助性服务。
市场分布与融资状况
从受邀参加调查的大数据企业关于市场布局方面的结果可知，大数据企业国内业务占比超过90%，且多集中于华北、华南和华东。中西部市场尚处于待开发阶段，且试水海外市场的企业较少。大数据企业提供的产品主要分为硬件产品和软件产品。硬件产品热点集中在超融合一体机、存储和网络设备，软件产品热点集中于前端采集、清洗和大数据平台。大数据应用领域可分为企业端和行业段，企业端主要应用于风险控制，行业端主要以服务业为主，热点集中于互联网、政务、金融和交通。
从大数据投资市场来看，虽然2017年总投资额要少于2016年，但投资事件发生的数量要高于2016年，即投资强度降低，投资者趋于理性，但投资热情持续高涨。投资者热衷于投资大数据的应用层。2017年大数据应用层收获了高达257笔的投资事件，占总投资事件的79.32%，投资额更是高达387.72亿元，占大数据行业总投资额的73.3%。而在大数据应用层下，投资者又更加倾向于投资行业应用，2017年发生在行业应用层的投资事件达到了175件，总投资额为288.81亿元，其中物流行业投资额占比最高（32%），金融行业投资事件数占比最高（27%）。而技术应用领域获取的投资只有82笔，98.91亿元，其中人工智能行业投资额占比最高（48%），数据运营与数据分析行业投资事件数最高（38%）。从大数据企业地域分布角度来看，无论是投资事件数还是投资总额，北京无疑居于首位，占比均处于50%左右。而四大一线城市投资事件数占比高达74.82%，投资额占比高达85.38%.一线城市以外，江苏省的南京、苏州、无锡大数据投资发生也较多。
可以预见，未来大数据领域的投资仍然以应用层为主要方向，而行业应用的投资将继续占主导地位。而四大一线城市在大数据领域主导地位难以撼动，以北京尤为突出。
行业机会
白皮书在最后一部分总结了大数据行业十大爆发点，预示着未来大数据行业的热点和机遇，这里小编也一并整理给大家。
1. 工业企业上云引爆工业APP市场
伴随着工业互联网概念的提出，工业企业上云和工业APP开发成为热点词汇。国务院发布的《“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确提出百万工业企业上云计划。而工业企业上云势必推动大数据、人工智能等技术在企业全流程全产业链的集成应用。而目前我国工业领域的云化水平较低，在数量和深度两个维度上都有非常大的发展潜力。毫无疑问，我国的工业企业上云，处于爆发前期。
2. 前端智能将广泛应用于城市安防和设备设施监测维护领域
前端智能是数据采集端经过剪裁和优化后的人工智能。其本质是将经过数据分析验证的算法和模型固化到前段高性能传感器和数据采集设备。前端智能分析能力的提升有助于优化其在图像识别和振动频率检测等方面的应用。特别是在工业性设备的预测性维护，路桥等基础设施的检测，城市安防交通管理等应用领域。比如“旷世科技”的交通监测摄像头就沿用了前端智能技术，其所搭载的专用主板可以同时处理16路交通视频数据。未来，随着我国新一轮的智慧城市和工业互联网建设的推进，市场对智能终端和传感器的需求势必会拉动前端智能市场的进一步增长。其中城市安防和设备设施监测维护将成为增长重点。
3. 智能投顾开辟金融市场新蓝海
智能投顾也称机器人投资顾问。他通过引入模型算法为投资者实现资产配置、投资管理等在线财富管理服务。新兴的智能投顾公司在国外发展迅速，主流财富管理领域已经认可智能投顾并积极投入其中。知名机构嘉信理财，贝莱德和德意志银行相继开通了智能投顾业务，国内企业如投米AR、积木盒子、嘉实基金等也推出了类似产品，但整体而言仍处于非常早期阶段。在未来，随着国内居民可投资资产持续增长，投资需求不断提升，智能投顾必将引来爆发式的发展。
4. 网络营销向线下渗透，场景营销成破局利器。
营销大数据的本质是通过把握企业和个人的特征，挖掘识别其需求，并据此将正确的产品和服务推送给需求客户。然而，当前用户注意力资源开发已经相对饱和，传统网络营销业务增长乏力。而基于线下场景的营销成为下一个突破口。因为出现在线下的客户通常具有明确的目的和特征，如果将其特征捕捉，再配合线上数据能力，就可以展开更为精准的营销。线上线下数据整合的场景营销必将成为下一个增长点。
5. “数据铁笼”开启政务监管新市场
十九大报告中明确指出要组建中央依法治国领导小组，组建国家、省、市、县监察委员会等机构，以加强对权力的监督与制约。“数据铁笼”通过应用大数据分析方法，对行政权力的运行开展全面而高效的监督。典型的数据铁路应用场景有：酒驾治理流程化，交通建设工程项目流程化、纪委监督数据化、公检法案件审判精准化等。贵阳在“数据铁笼”建设方面卓有成效，目前相关平台已在市住建局、市交警局、等多家单位实施。
6. BD+ABI引爆多元化健康医疗应用场景
人工智能+健康医疗大数据：健康语音交互、计算机视觉、认知计算等技术的发展将主推医疗领域的快速突破。
物联网+健康医疗大数据：物联网技术能够帮助医院实现对医疗对象（如医生、护士、病人、设备、药物等）的智能化感知和处理。可以应用于患者服务中心的护理后勤服务、基础设施建设和医院运营过程中的成本控制。
区块链+健康医疗大数据：一方面区块链可以提高互联医疗设备的数据安全，另一方面可以统一不同的数据集，打破机器学习算法难以逾越的数据“竖井”，为机器学习提供执行更高级分析所需要的标准化、全面化、高完整化的数据集。
7. 大数据思维开启态势感知市场
在网络数据爆发性增长下，传统的安全技术无力处理海量数据。大数据技术的成熟和应用开启了态势感知这一新市场。基于各种场景下的大数据应用形成了切实可行的安全解决方案，满足了市场的多样化安全需求，成为安全企业未来的核心竞争力。如创蓝万数的空号检测、防薅羊毛，均是在掌握海量信息的基础上，运用大数据技术分析挖掘出异常账号，羊毛账号的显性和隐性特征，然后与待检测数据进行比对，从而达到保留正常用户，剔除异常账号的的目的。
8. 数据交易线上化开辟企业数据合作新渠道
数据交易的核心不是数据本身，而是数据的使用权和增值性。数据交易有助于打破行业壁垒，实现数据价值。而目前的数据交易仍然以线下交易为主，主要原因是交易机制的不健全。未来，随着各地政府部门对“大数据交易中心”建设的重视，加上交易机制的完善，确权、安全和定价等问题的解决，将促使海量的线下数据合作逐渐向线上迁移，加速数据的流通和应用。
9. 数据跨界集聚构筑寡头生态新蓝图
数据开放推动了社会治理的变革，实现了从政府治理到公共治理的市场化。共享经济作为这种市场化的最佳途径，加速了数据资源的开放与共享，已成为提升闲置资源利用率的创新方式。而互联网巨头也发现了这片市场，并通过投资并购推动了数据资源的跨领域集聚，促进了各领域生态化的寡头竞争。如共享单车市场，从摩拜接入微信，ofo入驻支付宝，双寡头便逐渐成形。