李锋（中国国际经济交流中心创新发展研究部部长）
人才是第一资源，新型人才是创造新技术和整合新要素的关键，是推动新质生产力发展的基础。未来需要加快培育大批新型人才，夯实新质生产力的发展根基，扩大新技术、新要素、新模式、新产业的创造效应，推动高质量发展。
劳动者、生产资料和劳动对象是生产力的三大要素，新质生产力是生产力发展的重大跃升，对劳动者提出了更高的要求。特别是劳动者与生产资料和劳动对象的关系将发生重大转变，劳动者不仅需要使用更多的生产资料，还需要掌握人工智能和大数据等新技术，加快提升自身的生产效率，改善劳动环境，提高价值创造能力。当前，以、云计算、为代表的数字技术正在全面向经济社会各领域渗透，需要更多劳动者将数字技术应用于实体经济领域，通过数据赋能、创新驱动、技术变革，加快实现生产工艺革新、生产效率提升、生产协同优化，推动数字经济与实体经济深度融合，全方位提升经济发展质量和效益，同时，数据正成为经济活动中的新生产要素，成为推动经济增长的新动力。一方面，数据要素具有使用价值，劳动者能够在上提取有用信息以投入生产和生活。另一方面，具有价值，劳动者通过使用数据要素能够降低生产成本、提高生产效率、改善生活水平。因此，发展新质生产力需要劳动者充分使用数据要素，放要素使用价值，激活数据要素价值。
科技是第一生产力，发展新质生产力必须研发新技术，尤其是奠定未来产业基础的底层技术和颠覆性技术。例如，作为新一轮科技革命的主导技术，数字技术已成为新质生产力重要组成部分，成为支撑生物制造、商业航天、低空经济等战略性新兴产业发展的使能技术，成为加速量子、生命科学等未来产业发展的通用技术，不断孵化出新业态、、新动能。但是关键核心技术是要不来、买不来、讨不来的，必须独立自主发展我国核心科技，从鼓励集成创新转向鼓励原始创新，破解关键核心技术被“卡脖子”风险，加快实现创新驱动发展。
人才是新质生产力中具有主导作用的组成要素，也是推动科技创新转化为新质生产力的主体力量。一方面，发展新质生产力需要创造新技术的新型人才，引领发展战略性新兴产业和未来产业。另一方面，发展新质生产力也需要整合新要素的新型人才。新型人才通过数据要素的整合、分析和应用，能够提升生产效率，变革商业模式，创造社会价值，发挥数据创新引擎作用，实现各行各业的数据驱动。新型人才通过数据要素创新能够形成新的赋能模式，推动工业制造、现代农业、科技创新、医疗健康、绿色低碳等行业和领域的应用场景快速发展，促进重点场景中的海量数据释放巨大价值。新型人才通过充分运用数据要素，能够推动相关应用向数字化、智能化方向发展，最大限度激发数据要素潜力，充分发挥我国的超大规模市场、资源、丰富应用场景等多重优势，推动做优做强。
发展新质生产力必须践行“人才是第一资源”的理念，着力培养高素质劳动者和新型人才，不断增强新质生产力形成的主体力量。当前，科学研究范式正在发生深刻变革，科技创新呈现非线性、系统性和网络化等新特点，科技创新演变为多学科、多部门共同参与和合作研发的协同创新模式，大团队在科技创新中的作用不断加强，这在客观上要求我国必须加快政产学研用各方协同培养新型人才。第一，要按照新质生产力发展需求，从劳动者自身着手，以教育为本不断提升劳动者的素质和技能，建设一支高素质的劳动力大军。第二，要充分发挥高校人才培养主渠道作用，构建和完善多层次、全方位、高质量的人才培养体系，加快培育更多创新型高端人才。第三，要完善科教产协同育才模式，推动企业需求融入人才培养，加强人才链和产业链精准对接，加强专业育人体系对产业发展前沿的支撑。第四，要遵循人才成长规律，结合战略科学家、科技领军人才、青年科技人才等不同成长阶段特点，设置相应评价标准和评价方式。第五，要加快引进新质生产力亟需的大批海外人才，支持地方政府积极探索海外人才引进机制，在签证、聘用机制、个人所得税政策和互联网使用等方面实施更加开放的海外人才吸引和管理制度，引进更多具有国际水平的战略科技人才、科技领军人才、青年科技人才和高水平创新团队。