1、关闭计算机的防火墙
2、关闭不需要的虚拟网络和其他不必要的以太网，只留下一个网络聊天的通道
3、两台计算机连接同一个手机热点，打开疯狂聊天程序
2.1、疯狂聊天
1、首先为自己命名一个聊天昵称，并且两台计算机（也可以多台计算机一起）输入同一个聊天房间号
2、进行消息的发送，即聊天
2.2、使用wireshark抓取聊天信息
1、打开wireshark，进行wlan（无线网络）下的聊天信息抓取，不会的可参考：https://blog.csdn.net/qq_46689721/article/details/121167497
2查看聊天信息的Dst地址为255.255.255.255
3、查找Destination为255.255.255.255的记录
可以看到，该网络是通过UDp协议来连接的
4、查看英语聊天信息
5、查看数字聊天信息
6、查看文字聊天信息
7、通过上面抓取结果来看，聊天使用的端口为17345，使用的协议是UDP
2.1、什么是爬虫
1、简介：网络爬虫也叫作网络蜘蛛、网络蚂蚁、网络机器人等，其英文名叫Web Crawler或Web Spider，可以自动地浏览网络中的信息，当然浏览信息的时候需要按照我们制定的规则去浏览，这些规则我们将其称为网络爬虫算法。使用Python可以很方便地编写出爬虫程序，进行互联网信息的自动化检索。
2、爬虫的基本流程：发起请求：通过url向服务器发起request请求，请求可以包含额外的header信息。获取响应内容：如果服务器正常响应，那我们将会收到一个response，response即为我们所请求的网页内容，或许包含HTML，Json字符串或者二进制的数据（视频、图片）等。
3、URL管理模块：发起请求。一般是通过HTTP库，对目标站点进行请求。等同于自己打开浏览器，输入网址。
下载模块：获取响应内容（response）。如果请求的内容存在于服务器上，那么服务器会返回请求的内容，一般为：HTML，二进制文件（视频，音频），文档，Json字符串等。
解析模块：解析内容。对于用户而言，就是寻找自己需要的信息。对于Python爬虫而言，就是利用正则表达式或者其他库提取目标信息。
存储模块：保存数据。解析得到的数据可以多种形式，如文本，音频，视频保存在本地。
2.2、爬取南阳理工学院ACM题目网站信息
1、打开南阳理工学院ACM题目网站 http://www.51mxd.cn/ ，然后按下F12进入工作模式，点击source，可以看到网页的源代码，这时可以看到我们需要的题目信息是在TD标签内的，即我们要爬取TD标签里的内容
2、我使用的是jupyter，打开进去使用python编程
3、然后运行程序
4、查看生成的爬取数据
2.3、爬取重庆交通大学新闻网站中近几年所有的信息通知
1、打开重庆交通大学的信息通知网站：http://news.cqjtu.edu.cn/xxtz.htm
2、同样F12打开进入开发者模式，在emelents下可以找到网页源代码，可以看到我们需要爬取的信息处于div标签内
3、再找到需要爬取的数据的页数
4、接下来就在jupyter里面进行代码代码的编写
5、运行代码
6、爬取到的数据
刚刚接触爬虫，还不是非常的熟悉，但是同参考网上的资料，还是能够做到一些简单信息的爬取。对网站的信息爬取首先需要分析网站的源代码，进行爬取信息的分析，找到其属于的标签内容，然后进行爬取。通过本次的实践操作，我意识到爬虫对我们的帮助还是很大的，可以很好的帮我们随机信息。