其实在所有编程语言里，Python并不算新宠，在1991年就发布了***个版本，至今已经快30年了。
最近几年，随着人工智能概念的火爆，Python也迅速升温，成为了众多AI从业者的***语言。
根据数据平台 Kaggle发布的机器学习及数据科学调查报告，在工具语言使用方面，Python是数据科学家和人工智能从业者使用最多的语言。
在IEEE Spectrum发布的***编程语言列表中，Python同样也位居榜首。
那为什么Python现在变得这么火爆呢？
1.Python是一种人性化的语言
开发者不需要关注底层
语法简单直观
表达形式一致
我们以"Hello World"为例，来看一下几种语言的代码：
C 语言的代码：
int main(){ printf("Hello, World!"); return 0;}
Java的代码：
public class HelloWorld { public static void main(String[] args){ System.out.println("Hello World!"); }}
Python的代码：
print("Hello World!")
当然，仅仅是一个"Hello World"的话，C和Java的代码也多不了几行。可是不要忘了，C和Java的代码要运行，都必须先经过编译的环节。
而Python则不用编译，直接运行。而且都可以不用写文件，一条条语句可以直接作为命令行运行。
2.强大的AI支持库
矩阵运算
NumPy由数据科学家Travis Oliphant创作，支持维度数组与矩阵运算。结合Python内置的math和random库，堪称AI数据神器！有了它们，就可以放心大胆玩矩阵了！
ML模型
用Python实现大多数经典模型，几十上百行代码就够了。
当然，对于普通用户，也可以连算法都不用管，只是调用Scikit-Learn的接口就可以了。
支持图表
Python还有许多图表方面的支持库。用来生成各种图形表格，是非常简单的事情。
现在，人工智能技术在现代社会中的地位日趋重要，尤其在自动化和数据驱动的诸多领域，如图像识别、机器人学、搜索引擎、自动驾驶技术都有不俗的表现。Python语言借助AI和数据科学，攀爬到了编程语言生态链的***位置，可以说Python与AI已经紧密捆绑在了一起。
Python易于阅读和编写，所以经常被称为实用主义，就算是非程序员或开发人员也很容易上手。除此之外，Python还能够满足各种开发需求，为程序员提供了各种选择，如果你习惯了使用python，很容易从一个行业跳到另外一个行业。
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