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python爬取手机app 安卓手机python爬取

   日期:2024-12-20     移动:http://www78564.xrbh.cn/mobile/quote/27248.html

今天向大家介绍app爬取。
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目录

  • 一:爬取主要流程简述
  • 二:抓包工具Charles
  • 1.Charles的使用
  • 2.安装
  • (1)安装链接
  • (2)须知
  • (3)安装后
  • 3.证书配置
  • (1)证书配置说明
  • (2)windows系统安装证书配置
  • (3)Android手机安装证书配置
  • 4.开启SSL监听
  • 5.原理
  • 6.抓包
  • 三:抓包工具mitmproxy(免费的)
  • 1.简介
  • 2.关联组件
  • 3.安装和证书配置
  • (1)用pip安装
  • (2)在GitHub或官网上安装
  • 3.证书配置
  • (1) 产生CA证书
  • 4.抓包原理
  • 5.设置代理
  • (1)启动代理服务
  • (2)设置当前代理
  • 6.抓包
  • 7.mitmproxy的高级功能mitmdump
  • (1)简单获取数据(随便一个app)
  • (2)可以指定一个脚本来处理截获的数据:
  • (3)日志输出
  • (4)输出请求数据
  • (5)获得响应
  • 四:利用mitmproxy进行app数据获取
  • 1.获取请求url
  • 2.接口url文件
  • 3.爬取json

1.APP的爬取比Web爬取更加容易,反爬虫没有那么强,且大部分数据是以JSON形式传输的,解析简单。

2.在APP中想要查看请求与响应(类似浏览器的开发者工具监听到的各个网络请求和响应),就需要借助抓包软件。

3.在抓取之前,需要设置代理将手机处于抓包软件的监听下,就可以用同一网络进行监听,获得所有的网络和请求。

4.如果是有规则的,就只需要分析即可;如果没有规律,就可以用另一个工具mitmdump对接Python脚本直接处理Response。

5.抓取肯定不能由人手动完成,还需要做到自动化,还要对App进行自动化控制,可以用库Appium。

   Charles是一个网络抓包工具,比Fiddler功能更强大,可以进行分析移动App的数据包,获取所有的网络请求和网络内容

(1)安装链接

   官网:https://www.charlesproxy.com

(2)须知

   charles是收费软件,但可以免费试用30天。试用期过了,还可以试用,不过每次试用不能超过30分钟,启动有10秒的延迟,但大部分还可以使用。

(3)安装后


(1)证书配置说明

   现在很多网页都在向HTTPS(超文本传输协议的加密版,即HTTP加入SSL层),经过SSL加密更加安全,真实,大部分都由CA机构颁发安全签章(12306不是CA机构颁发,但不被信任)。现在应用HTTPS协议的App通信数据都会是加密的,常规的截包方法是无法识别请求内部的数据的。
   要抓取APP端的数据,要在PC和手机端都安装证书。

(2)windows系统安装证书配置

   打开Charles,点击Help->SSL Proxying->Install Charles Root Certificate,进入证书的安装页面:


   点击安装证书,就会打开证书安装向导,然后点击下一步,此时需要选择证书的存储区域,选择第二个选项”将所有证书放入下列存储”:


   然后点击浏览,选择证书存储位置为”受信任的根证书颁发机构”,点击确认并进入下一步:

(3)Android手机安装证书配置

手机与电脑连接同一个WiFi。
设置如下:
可以用操作系统命令ipconfig查看PC端ip:


   为10.61.131.172,默认代理端口号为8888。之后代理服务器为电脑的IP地址。端口为8888。设置如下:


会发现360手机的标志


接下来对手机下载证书:

访问手机访问 chls.pro/ssl ,下载证书:


   此时下载的是个.pem 格式的。需要手动更改为.crt 格式,最后随便放进某个文件夹即可:


用手机(我用的360手机)设置里的安全,找到从存储设备安装找到该crt文件进行配置:


此时需要设置锁屏:


就可以完成证书的安装。

   点击Proxy->SSLProxying Settings,在弹出的窗口中点击Add按钮,添加需要监听的地址和端口号。需要监听所有的HTTPS请求,可以直接将地址和端口设置为,即添加:*设置,就可以抓取所有的HTTPS请求包;如果不配置,抓取的HTTPS请求包状态可能是unknown。



这样就指定只监听我们需要的ip和端口的请求和响应。

   Charles运行时会在PC端的8888开启一个代理服务,实际上是一个HTTP/HTTPS的代理。
   可以是用手机通过相同的无线网络连接(这里用的是校园网),设置手机代理为Charles的代理地址,这样手机访问互联网的数据就会经过Charles抓包工具,Charles转发这些数据到真实的服务器,再转发到手机中。这样抓包工具(Charles)就起到了中间人的作用,还有权对请求和响应进行修改。

   我们可以看到我们已经请求了很多数据了,点击左上角的扫帚按钮即可清空捕获到的所有请求,然后点击第二个监听按钮,表明Charles正在监听App的网络数据流。如下:


抓包后可以看到音乐:


   可以通过分析不同的URL请求,获得数据,也可以通过修改数据,得到那些参数是需要的。


   这是有规则的,无规则的如果没有规律的url,就可以用另一个工具mitmdump对接Python脚本直接处理Response。



   mitmproxy是一个支持HTTP和HTTPS的抓包程序,有类似Fiddler和Charles的功能,但它是一个控制台的形式操作。

   mirmproxy还有两个关联组件。一个是mitmdump,是命令行接口,可以对接Python脚本,用Python处理数据;另一个是mitmweb,是一个web程序,可以清楚地查看mitmproxy捕获的请求。

(1)用pip安装

   这个是安装python后就有的安装方法,也是最简单的安装方法,在控制台输入

   Pip install mitmproxy即可,会自动安装mitmdump和mitmweb组件:


但是到最后安装会失败:


   是因为安装这个包的 window 系统需要首先安装 Microsoft Visual C++ V14.0以上 才行。

   可以在https://visualstudio.microsoft.com/downloads/

直接下载即可,安装之后需要c++的库之类的东西都安装了,然后再在命令行进行安装 mitmproxy即可:


然后进入安装目录,我们选择第三个:


在“安装 Visual Studio”屏幕中找到所需的工作负载,选择"使用的桌面开发C++"工作负荷:

注:这里的文件太大,我直接安装到E盘。


之后再安装就可以安装成功了:

(2)在GitHub或官网上安装

GitHub:https://github.com/mitmproxy/mitmproxy 官网:https://mitmproxy.org 下载地址:https://github.com/mitmproxy/mitmproxy/releases

(1) 产生CA证书

   对于mitmproxy来说,如果想要截获HTTPS请求,也需要设置证书。它在安装后会提供一套CA证书,只要客户端信任了mitmproxy的证书,就可以通过mitmproxy获取HTTPS请求的具体内容,否则无法解析HTTPS请求。

   在cmd中输入命令行接口命令mitmdump,产生CA证书,在用户目录找到CA证书:



这里的目录可以自行指定,但必须是在第一次运行mimdump时。

(2)PC端安装

   电脑是Window系统,因此用mitmproxy-ca.p12,双击后出现导入证书的引导页:


点击下一步,不需要设置密码:


接下来点击下一步,需要选择证书的存储区域,和配置Charles一样:


最后会有警告,选择是即可,证书就安装到我们的电脑上了:



(3)手机端安装

   我的手机是Android系统,直接把mitmproxy-ca.pem文件发送到手机上即可。

   配置方法和Charles类似。HTTPS请求。

   手动更改为.crt 格式,最后随便放进某个文件夹即可,用手机(我用的360手机)设置里的安全,找到从存储设备安装找到该crt文件进行配置:



   在mitmproxy中,会在PC端的8080端口运行,然后开启一个代理服务,就是一个HTTP/HTTPS代理,类似ip代理。
   手机和PC在同一局域网内,设置代理为mitmproxy的代理地址,抓包工具mitmproxy就相当于中间人的作用,数据就会流经抓包工具。这个过程还可以对接mitmdump,抓取到的请求和响应都可以直接用Python来处理,然后分析,存到本地,或存到数据库。

   在抓包前需要先设手机局域网置代理为抓包工具mitmproxy代理。

(1)启动代理服务

   在cmd中输入mitmproxy,会在8080端口运行一个代理服务,由于该命令不支持Windows系统,因此在Windows系统中用mitmdump命令:


用mitmdump启动代理服务,监听8080端口:

(2)设置当前代理

   将手机和电脑连到同一局域网下,先用操作系统命令ipconfig查看PC端当前局域网的ip:


为10.61.131.172,在手机端设置代理如下:


这样就配置好了mitmproxy的代理。

   运行mitmweb(由于mitmproxy不能用),就可以看到手机上的所有请求:


网页呈现如下:


   随便打开一条网络请求,发现和在网页的开发者工具下,监听到的一样:



   上面的功能与方法在Fiddler和Charles中也有,那么mitmproxy的优势何在?
   在mitmproxy中它的强大体现到mitmdump工具,可以对接Python对数据请求进行处理。
   它是mitmproxy的命令行接口,可以对接python程序对请求进行处理,不需要手动截取和分析HTTP请求和响应,进行数据存储和解析都可以通过Python来完成。

(1)简单获取数据(随便一个app)

我们先创建一个文件夹:


然后打开转到该文件夹下:


   输入mitmdump -w outfile(outfile名称和扩展名可以自定义,文件放到当前cmd打开目录下,也可以用绝对相对路径,但比较麻烦):

截取广播页面:



之后把截获的数据保存到文件夹下:


打开文件,发现好多乱码:


下面会对其进行处理。

(2)可以指定一个脚本来处理截获的数据:

   Mitmdump -s script.py(脚本名字可以自定义),需要放在cmd当前目录下,也可以用绝对相对路径,但比较麻烦。

写入如下代码:


   就是定义了一个request()方法,参数为url,其实是一个HTTPFlow对象,通过request属性即可获取到当前请求对象。然后打印出请求头,将User-Agent(用户代理,简称 UA,它是一个特殊字符串头,使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本、CPU 类型、浏览器及版本、浏览器渲染引擎、浏览器语言浏览器插件等)修改为MitmProxy。

运行之后手机端访问http://httpbin.org/get,可以看到请求头:


PC端如下:


   手机端请求的Headers实际上就是请求的Headers,User-Agent被修改成了mitmproxy(防反爬),PC端显示修改后的Headers内容,其User-Agent正是MitProxy。

   这样就可以让服务器识别不出我们的是爬虫程序了。

(3)日志输出

   mitmdump提供了专门的日志输出功能,就是设定输出到控制台的颜色,可以分别为不同级别配置不同的颜色,更加直观:


效果如下:

(4)输出请求数据

   可以输出一些请求信息,比如请求连接(url),请求头(headers),请求cookies(cookies),请求Host(host),请求方法(method),请求端口(port),请求协议(scheme)等。
   还可以把这些请求的信息进行修改后,再发送到服务器中,这样,服务器返回的可能不是app想请求的网页,这就是为什么一些app打开后却访问到了其他网址的原因。
   也可以通过该用法,通过修改cookies,添加代理等方式来尽可能避免反爬。
这里就先进行略过。

(5)获得响应

   响应就是请求后服务器返回的信息,也就是我们需要的,大部分是json格式文件。

   对于json格式文件,mitmdump也提供了对应的处理接口,就是response()方法。

   我们可以打印各个http/https请求的响应内容,不过text才是我们想要的json格式文件,也可以用content,不过返回的是二进制文件。

代码如下:


我们先试一下:


内容有些乱,接下来我们就进行分析得到我们需要的数据。



获取http/https请求url,也可以认为是接口:

修改python文件,获得请求的url:


然后停留在该页面:


会发现出现了好多url:


我们一一分析一下,发现接口信息分别是:

这个接口

https://images.sanmaoyou.com/img/new_images/5ac83890033ec.jpg

是GET请求获取文件:


这个接口的为json文件,为GET获取方式:



这个接口

https://images.sanmaoyou.com/audio/library/2018-04/5ac83887c5263.mp3

是下载音乐,为GET获取方式:


这个接口

http://sdk-open-phone.getui.com/api.php?format=json&t=1&d=76060FDC1EFFF74C1956225F1DBEE6AF006578C33658C4AF90D802512BF321C8&k=2是POST方式,是传文件。

我们在向右点击下一个广播,进行验证:


   发现基本上,新打开一个广播后,会加载mp3文件,图片文件,比较长的接口就返回json文件:


把接口保存到txt文件中:


发现只有很长的接口才返回json文件。因此下面就需要对这些接口进行筛选。

代码在pa_qu_json.py文件中,需要先创建一个json爬取数据文件夹,爬取后的结果如下:


接下来用Python处理即可,这里只是简单爬取。在实际应用中,不是人工的,是用代码自动化进行分析各个请求和响应进行爬取。这里有个跨平台的移动端自动化测试工具,可以很方便地进行自动化爬取,在下一个爬虫博客中会详细讲到,希望大家把宝贵意见提出来一起学习进步。


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