UV（Unique Visitor）
- 独立访客，需通过用户IP排重统计数据
- 每次访问都要进行统计
- HyperLogLog，性能好，且存储空间小 DAU（Dail Active User）
- 日活跃用户，需通过用户ID排重统计数据
- 访问过一次，则认为其活跃（自定义）
- Bitmap，性能好，且可以统计精准的结果
1、RedisKey
2、Service
由于使用Redis存储数据，所以不需要访问DAO层，直接在Service层处理数据即可。 DataService.java
UV
1、将指定IP计入UV 通过new SimpleDateFormat(“yyyyMMdd”) 先指定日期格式
2、统计：统计指定日期范围 1）传入的日期参数，是Data类 2）由于要统计日期范围内的数据，所以要生成一组Rediskey：List< String> keyList，其中用到了Calendar类对日期进行循环 3）合并数据 4）调用 redisTemplate.opsForHyperLogLog().size() 获得统计结果
DAU
1、根据 userId 将指定用户计入DAU
2、统计指定日期范围内的DAU 与calculateUV() 方法类似，不同的是要对 区间范围内的数据进行OR操作，且connection.bitOp()要求传入RedisKey的Byte数组
3、Controller
@DateTimeFormat(pattern = “yyyy-MM-dd”) ：Date start，是对日期参数的处理。 return “forward:/data”：forward请求转发。声明该方法只能处理一半，还需要另外一个方法接着处理，请求转发到了 “/data” 路径，由于还是同一个请求，所以"/data"路径也要支持 RequestMethod.POST 请求。
4、拦截器
每次请求都要记录一下数据，所以这里使用的是拦截器
配置 DataInterceptor，拦截除静态资源之外的所有请求 WebMvcConfig.java