选用阿里巴巴天池数据，进行数据分析。电商数据集都会有用户，商品，以及时间字段。不同的字段进行组合可以带来其他有用信息的呈现。
表一
表2
二 理解数据
数据集是关于婴儿商品，包含有以下的数据字段：
商品表格字段：
商品销售总数量；单月销售数量，周一至周天平均销售数量；月销售量的波动性。
1，分析商品销量的走势，预测下年销量
2，商品购买用户的年龄分布，找出商品受众最普遍年龄
本次提取的数据较为规范，没有需要重命名或补齐缺失值的部分，对8位数字的时间列进行分列后的时间格式的转换，变成可被系统识别的时间格式。
数字格式 时间格式
生成新的统计列：通过宝宝的出生时间计算出新的统计列--年龄
跨表查询：对有用户信息的购买者，在商品销售表格中查找，并筛选。
通过vlookup函数，对比ID，查找出年龄，使用相对定位。
六 数据分析结果
按年销售的统计数据
从每年的销售业绩看，销量呈增长趋势，因此可以推测，2015年销量会高于2014年
用户年龄分布：
购买群体的年龄分布
商品销售量和用户年龄以及时间的分布
商品销量与性别的分布
经过对数据的分析，发现商品销量是一个按月增长的过程，市场前景不错，商品针对用户群体是0-3岁的小朋友。女婴儿用户高于男婴儿用户。
通过一个简单的数据集分析，主要目的是熟悉数据清洗的流程：
1 选择子集
2 列的重命名
3 删除重复值
4 缺失值处理
5 一致化处理
6 数据排序
7 异常值处理