OpenAI的GPT-4 Turbo以前所未有的功能和价格改变人工智能的未来
在人工智能领域的一次里程碑式活动中，OpenAI开发者大会上发布了GPT-4 Turbo，这是突破性人工智能模型GPT-4的最新版本。OpenAI凭借承诺增强功能和成本效率的模型实现了巨大飞跃，为人工智能行业树立了新标准。
我们来看看OpenAI带来了什么：
文本和图像理解
GPT-4 Turbo凭借两个独特的版本脱颖而出：以文本为中心的分析器和精通解释文本和图像的尖端变体。文本分析模型已经可以通过API以预览形式访问，并且计划在未来几周内发布两个版本。
具有竞争力的定价，带来开创性的性能
GPT-4 Turbo的价格极具竞争力，每1,000个输入代币（约750个单词）为0.01美元，每1,000个输出代币为0.03美元。GPT-4 Turbo图像处理能力的定价结构将取决于图像尺寸，这标志着OpenAI定价模式的战略转变。改进后的模型提供了更多价值，而即使是增强型GPT-3.5的成本也比早期版本的基本模型更低。
GPT-4 Turbo版本ChatGPT plus有什么功能？
以前只能在PPT上面能看到的效果现在都落地了，现在你只要有个Plus账号就能体验以上全部功能。
如果你要用到以上这些功能，那买个GPT4是一件值得投资的事情，况且价格还能接受。只不过购买GPT4需要海外信用卡才能支付。这里推荐找 uiuihao.com 平台订阅GPT4.0 安全稳定，可以无需提供ChatGPT账号也可以代付订阅，号优优网轻松搞定订阅问题。
GPTs
简单来说，GPTs类似于苹果应用商店的App，用户可以通过ChatGPT提供的能力创建属于自己的GPT，用来某些特定的应用场景，例如我就有个需求，每天写公众号需要一张封面图，每天需要浪费大量时间去找合适的图片，如果有一个程序能直接帮我生成就好，自己实现至少得几百上千行代码。这时候完全可以用ChatGPT帮我实现。
GPT4 VS GPT3.5
GPT4对比GPT3.5，参数规模是是指数级提升，GPT4超过100万亿个参数，而GPT3.5只有不到1750亿个参数。意味着GPT4能处理的数据更多，更连贯、精准。
GPT3.5单词请求支持的最大token是16k，而GPT4最大支持32k，GPT4能处理的信息量更大。
GPT4是一个多模态（multimodal）模型，既可以支持图像和文本作为输入，并输出文本；而GPT3.5只能接受文本作为输入，并输出文本。这使得GPT4可以处理更复杂且具有视觉信息的任务，如图像描述、图像问答、图像到文本等。
GPT4插件
GPT4支持插件功能，OpenAI开发插件能力，任何人都可以开发插件，上架插件，模型和苹果的AppStore类似，极大的丰富了ChatGPT的个性化能力。
实时联网
GPT3.5训练的数据停留在2021年，而GPT4提供了实时联网功能，对于需要实时获取的信息，ChatGPT会自动链接互联网采集相关信息并整理成回答返回给用户。
语音对话
语音对话是GPT4用户在移动端特有功能，之前虽然支持语音输入，但本质上还是文本对话，你录入的声音会先转换成文本，然后发送给ChatGPT，ChatGPT再通过文字形式将答案发送给你，现在无需这样操作，就跟对方语音通话一样，不需要一直盯着屏幕。
我能想到的一种最佳应用场景就是用来练习英语口语和听力，刚好最近我在提升这两块知识，所以对我来说，有了这个功能非常实用，之前在Web端，我们还需要通过安装第三方插件的方式来试先音频的转换。现在直接支持了。
图片识别
传说中ChatGPT可以直接将UI原型图转换为网站的源代码，现在ChatGPT真的可以帮你实现了。例如随便画一个网站的表单草图
生成的代码
效果图
还原度还是比较高的，但是没有样式，没事，可以继续优化，直接向ChatGPT提需求即可。原本你要花几千雇佣亿个前端工程师才能完成的任务ChatGPT帮你搞定。
画图功能
在GPT4模式下，选择DALL.E3模型即可开启绘画功能。也可以联网获取数据并生成图片。
一名用户列举了一个例子：首先用GPT-4分析输入的图像，然后用DALL·E 3生成新图像，再用GPT-4根据生成的图像创建报告，最后把报告保存为可下载的CSV格式文件。“全部在一个对话中！”
一条龙完成任务：上传一张图片，用DALL·E 3生成新图像，根据食物营养成分类别生成热量和成分表格。
提示语：搜索并获取2023年大西洋飓风季数据，制作图表反映飓风级别和规模，然后基于明年最可能出现飓风的地点生成图像。不要解释你工作的细节，不要总结等，只要操作和给出结果。
自定义指令
“Cumstom Instructions”，中文叫”自定义指令“，这个功能的一个用途是在与ChatGPT交互时帮助用户预先设置一些背景信息方便ChatGPT更好地理解用户的意图，减少用户每次对话前重复介绍背景信息，另外还可以对ChatGPT的输出内容做预设要求。
点开首页左下角-Setttings&Beta->Beta Features->Custom instructions
开启后，点开左下角弹出的菜单，多了一个菜单项Custom Instruction
进入后设置
数据分析
首先上传一个数据文件，剩下的全部交给ChatGPT处理。
OpenAI发布的GPT-4 Turbo版本API key面向开发人员和企业的增强功能
OpenAI的GPT-4 Turbo拥有一系列显着的增强功能：
128K令牌的扩展上下文长度，能够处理相当于365个书页的内容，而不会丢失文本的踪迹。
提高处理长文本的精度。
开发人员友好的功能，允许JSON格式的响应。
同时调用多个函数的能力。
输出再现性的生成种子规范。
即将向API添加logprobs。
内置检索功能有助于将文档直接合并到平台中，这对于集成chatWithPDF等功能的初创公司来说是一个福音。
通过API进行知识更新和图像输入
GPT-4 Turbo现在包含截至2023年4月的知识，它可以通过其API处理图像，从而显着增强其实用性和范围。
DALL-E 3和文本转语音的协同作用
与GPT-4 Turbo版本一起发布，OpenAI引入了DALL-E 3和具有六种不同声音的文本转语音功能的集成，扩展了API的创意视野。
微调和定制模型
OpenAI还推出了针对GPT-4的微调，尽管最初是针对选定的一组用户。定制模型计划强调与企业合作的承诺，根据特定的业务需求定制微调流程。
UI检修和个性化聊天机器人
ChatGPT的UI经历了重大转变，现在允许创建专门的聊天机器人(GPT)。这些可以依赖提示、辅助文件以及一套工具和功能，这些工具和功能可以自由地合并对外部服务的调用，并具有身份验证功能。
分享和货币化
用户很快将能够共享他们的聊天机器人，授予对特定场景的访问权限，例如医疗预约或问答环节。本月底将推出GPT-store，这是一个让人想起苹果App Store的市场，开发人员可以在其中分享他们的人工智能助手发布的人工评论，并从收入共享模式中受益。
互动演示
OpenAI展示了一个能够处理PDF门票文件和Airbnb预订的机器人，并在屏幕上以交互方式显示信息。此功能不仅强调了人工智能的智能，还强调了其与后端API函数交互、根据其处理的内容制定响应的能力。
展望未来
OpenAI承诺在不久的将来会更加加速，为人工智能的进步设定了快速的步伐。随着GPT-4 Turbo的推出，OpenAI不仅增强了模型的能力，而且使尖端技术的获取变得民主化，为人工智能领域创新和应用的新时代铺平了道路。