从统计到数据分析，从数据挖掘到大数据，数据科学逐渐成为了一门新兴的学科，数据分析师也逐渐成为了一门抢手的职业。如何成为数据分析师？如何入行数据分析？教育是一个难题！在这个行业中，是否有高质量的证书？拿到证书后能找到多少薪资的工作？今天，我们来分析分析作为这个行业中的老牌，CDA数据分析师的等级标准。》了解更多《
CDA Level I ：
面向范围：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能
官方介绍为：专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用一种数据专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。（小编觉得会 Excel 都行）
小编解读：数据分析已成为一门通用的技能，除了专门的分析师岗位，还有许多相关岗位也需要具备数据分析能力为自己镀金，如产品经理、市场营销、运营人员、财务人员等等，LEVEL 1 的知识偏基础，对于零基础的同学来讲认证备考也是没问题的。考过 LEVEL 1 就相当于工作 2 年左右的业务数据分析师，与 CDA 就业班刚毕业的学员一样，能拿到 9k~20k 左右的月薪。
>>>相关课程
CDA Level II：面向范围：企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。
官方介绍为：不限数据分析岗位工作经验，通过 CDA Level Ⅰ 认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在 Level Ⅰ 的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS Modeler、PYTHON、R、SAS等至少一门专业分析软件，熟悉适用 SQL 访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。（小编觉得这个比一级有点难度了，之所以不限工作经验，是因为需要在 Leve I 的基础上有工作经验了）
小编解读：CDA Level II 更偏向于专业的分析师，对 LEVEL 1 中涉及的产品经理、市场营销、运用人员如不能满足工作要求，通过 Level 2的学习更能够提高工作效率。LEVEL 2 的知识是数据挖掘，对于软件的使用，建模的能力，算法技能，商业洞察力，都有很高的要求。拿到 LEVEL 2 证书可以胜任一个专门的中级数据分析师岗位。月薪一般可以达到 20~40k 的水平。
>>>相关课程
CDA Level III：
面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。
官方介绍为：通过 CDA Level 2 认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析资深人员。掌握前沿 AI 相关技术，负责制定企业数据发展战略，发现企业数据价值，提升企业运行效率，增加企业价值。能够带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；具有数据规划的能力。小编解读：三级是在一级和二级两个方向上的进一步提升。数据科学家除了需要具备一级、二级的技能之外，还需要具备更前沿的算法，如深度学习、AI语音识别、图像识别等内容；需要具备更宏观的思维，如数据治理，大数据架构等；需要具备更高效的方法，如计算机高性能编程技术；更需要具备带团队的领导力，如项目管理，如何构建大数据团队等管理技能。拿到三级证书，可以做企业中的首席数据官CDO职位。年薪一般会在50W以上。
>>>相关课程
详情可见以下汇总表：
以下是CDA考生报考条件：
Level I：无要求，皆可报考 Level II：获得 CDA Level Ⅰ 认证证书Level III：获得CDA Level Ⅱ 认证证书
》我要报名《
希望以上介绍，对数据分析新人们有好的参考意义，无论考不考取证书，按照 CDA 认证体系学习，一定没有问题，推荐大家关注 CDA考试中心服务号，可以获得免费辅导资料，并且可以看看学长学姐们的一些观点。
CDA一级教材
