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数据预处理软件,数据高效清洗和处理—九数云

   日期:2024-11-08     作者:xinet    caijiyuan   评论:0    移动:http://www78564.xrbh.cn/mobile/news/26769.html
核心提示:在处理表格数据时,不少小伙伴都会陷入不会处理、重复处理、“绕远路”操作的困境中,十分浪费时间。其实,很多你需要的常用数据

在处理表格数据时,不少小伙伴都会陷入不会处理、重复处理、“绕远路”操作的困境中,十分浪费时间。其实,很多你需要的常用数据预处理,九数云数据预处理软件都能一键实现。熟知以下功能,让处理数据这件事变得更简单一些。

数据预处理软件,数据高效清洗和处理—九数云

相信很多人都搜索过,如何实现Excel字段拆列吧?现在,九数云把这个功能实现了,不用代码,不用函数,一键实现字段拆列。就以下图数据为例,希望按照“/”符号拆列:

拆行拆列则是将包含一个/多个分隔符/数组格式的字段进行拆分,拆分后生成多行/多列数据,方便后续分析。借助「字段拆列」功能可以一步解决:

进行数据处理时,我们首先最容易遇到的是“数据重复”问题。例如,业务员重复提交数据、多人记录同一条数据......这些原因都造成数据表里有重复数据。最终的数据中我想要删除重复的数据,根据 ID 和负责人的信息,一个公司只留下一条信息,该怎么做呢?

对于字段较少的场景,我们可以使用九数云数据预处理软件【分类汇总】功能,按照我们想去重的字段进行分类即可;字段较多时,可以直接使用【删除重复数据】快捷功能。

行列转换的意义是将一维表和二维表相互转换,转换成更容易分析的状态。

在处理大数据量的数据时,难免会遇到部分数据表达的意义相同,但由于细小误差,导致数据无法完全归类到一起,容易产生误差。

例如有上万种商品的sku,很难进行合并分析,需要将sku数据替换成对应的品牌信息就能够实现分析,能在九数云中我们也可以使用「替换字段-条件赋值」功能来解决:

脏数据和不规则数据是我们数据分析前的拦路虎。无论你后续用什么工具来做分析,分析前的清洗工作和预处理工作总是必须要做且最让人心烦的事情,尤其是数据格式的标准化处理。学完这一篇,下次遇到大数据量的数据处理,直接交给九数云数据预处理软件,帮助你轻松搞定!

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