编者寄语
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2022年9月21日，C-ASAM将组织召开“自动驾驶感知数据标注与应用技术研讨会”，针对行业高度关注的自动驾驶数据标注相关技术与应用进展进行汇报、分享与讨论，欢迎大家积极参与。
1.为什么要进行自动驾驶数据标注？
在自动驾驶技术中，感知环节最重要的任务就是让自动驾驶系统了解到自身周围的环境，包括道路、其他车辆、障碍物等。如果不能正确识别周边环境，将对自动驾驶的安全性造成极大威胁。
那么如何让车辆的辅助驾驶或自动驾驶能够识别道路上的静止和运动物体呢？关键还是在于需要让自动驾驶对周围环境进行识别，首先就是要告诉车辆大脑这些物体是什么，究竟可不可以直接撞上去。正如小朋友第一次过马路，父母会苦口婆心地去告诉他，什么是车，什么是红绿灯，什么是斑马线，而这正是自动驾驶算法前所必须要做的基础数据处理工作，也就是数据标注。
所以数据标注就是为了让机器实现类似人类的认知功能所进行的训练前提。在机器学习领域中，一般将标注过的数据分为训练集和测试集。如果我们已经有1000张标注好“汽车”信息的图片，那么可以将其中900张作为训练集，剩下的100张作为测试集。感知识别系统或者算法在经过训练集的充分“学习”之后，可以在测试集中验证学习效果，从而获得感知效果的准确率。
2.本次研讨会有什么内容?
标注数据是我国自主研发自动驾驶汽车感知算法的重要基础，尽管当前行业各方正在相关领域大力投入，但感知数据标注与应用过程中仍存在标定技术待突破、标注数据体量小、数据格式不统一、标注产出效率低、标注数据精度差等亟待解决的问题，可以说高质量标注数据是制约自动驾驶感知技术发展最为关键的瓶颈。
为促进行业交流，解决共性问题，C-ASAM工作组将于2022年9月21日举办“自动驾驶感知数据标注与应用技术研讨会”。本次会议以“自动驾驶汽车感知数据采集、处理与应用”为主题，旨在为行业感知算法技术发展提供更为安全、真实、有效的数据支撑，以推动感知大数据与人工智能技术朝着商业化落地方向上快速发展。
会议内容涵盖智能网联汽车感知数据标准、AI前沿感知算法、中国道路感知数据集建设、感知数据大数据管理关键技术等诸多方向。届时将有企业高层、高校权威学者、国际著名专家等国内外嘉宾共聚于此，共建汽车感知技术细分行业新生态。
本次研讨会的具体议程请见下图，扫码注册即可获得参与直播的资格。
后续将为大家带来本次研讨会最新的议题与嘉宾介绍，敬请大家关注！
此外，C-ASAM工作组将针对行业关注热点、共性难题等持续开展研究与跟进，欢迎广大ASAM会员及非会员单位积极参与，从技术进展、活动形式、会议主题、议题内容等方面共同思考，为中国智能网联汽车产业发展贡献力量！