可以预见，OpenAI转向营利型企业几乎已成必然。
上周三，OpenAI首席技术官Mira Murati突然辞职。同日，首席研究官Bob McGrew和后训练负责人 Barret Zoph也宣布离开。
自此，OpenAI高管团队今年以来已离职十余人，初创团队几乎所剩无几。
与核心成员接连出走同时发生的，是OpenAI的估值正以惊人速度攀升。当前，OpenAI正以1500亿美元的估值，筹集65亿美元，这也将推动其成为全球最有价值的初创公司之一。
飞船即将登月，造船人却纷纷选择离开。除了此前被热议的安全问题，Mira Murati当下融资节点的出走，似乎直接将矛盾指向了——OpenAI从非营利向营利结构的大转型。
此次融资和公司转向营利之间有着怎样的联系？OpenAI走向营利是必然趋势吗？这家的动向又透露了哪些行业现状？
赚了很多钱依旧不够花，
想发展还要先融资
作为AI行业的引领者，不管是相较于自身同期水平，还是对比同类AI初创公司，OpenAI的盈利能力都已经算得上表现最佳。
根据《纽约时报》近期拿到的OpenAI融资文件。8月，OpenAI的月收入达到了3亿美元，相比2023年初增长了1700%，可谓增速惊人。公司预计，到2024年，其年收入将达到37亿美元，并在2025年增长至116亿美元，2029年突破1000亿美元。
对比AI独角兽Anthropic去年透露的1亿美元年收入，以及8.5亿美元的2024年预期目标，OpenAI的收入可以说是遥遥领先。
然而，尽管收入喜人，金融分析人士却指出，OpenAI预计今年将亏损约50亿美元——费用主要来自：运营成本、员工薪酬以及巨大的基础设施投入。
众所周知，大模型训练和部署都需要极其昂贵的计算资源，而随着用户数量的增加，这笔费用更是只增不减。因此，要想覆盖支出，根本还是要有更多的资金流入。
目前，在全球拥有超过1000万付费用户，每月向公司支付20美元的订阅费用。分析OpenAI的收入结构，根据人工智能调研机构FutureSearch的数据，其旗舰产品ChatGPT的订阅服务和API收费为主要来源。
OpenAI收入结构图，图源：FutureSearch
在此基础上，要想增加收入，提高订阅费用无疑是最直接的方式。根据《纽约时报》报道，OpenAI计划未来5年内将月费提升至44美元。
但是，价格的提升能否保证用户增长和收入增加？该模式的天花板又在哪里？其中不确定性仍然很多。
因此，即便拥有庞大的收入增长预期，OpenAI仍然需要不断依赖外部融资来维持其高昂的成本结构。
这一过程中，融资能力已然成为OpenAI发展的核心驱动力之一。
巨头资本博弈：
拿钱可以，非营利不行
收入难以覆盖支出，融资成为必然。但又是什么在推动公司转型走向营利？
2015年创立初期，为了确保AI技术的研究成果能够惠及全人类，而非受制于商业利益的驱动，OpenAI以非营利机构的形式运营。
然而，随着技术的进步，特别是像GPT-4这样的大型语言模型的训练和运行，资源与投入越来越庞大。巨额的计算资源和专业人才成本让OpenAI意识到，仅依靠传统的非营利资金来源，已经难以支撑其野心勃勃的技术发展计划。
为了应对这一挑战，OpenAI在2019年做出了一个重大决策——设立“利润上限”公司结构。这种结构允许公司向外部投资者融资，但同时设定了投资回报的上限，任何额外的回报将被转至非营利组织，以保证OpenAI的核心使命不偏离。
OpenAI当前的组织架构，图源：OpenAI官网
这轮模式转型让OpenAI迅速得到了资本市场的青睐，这其中，与微软的深度合作更是让其受益匪浅。不仅获得了130亿美元的投资，还通过其Azure云服务拥有了核心的计算资源，为后续技术研发和业务扩展提供了坚实的基础。
然而，随着OpenAI估值的飙升，“利润上限”的公司结构下，公司对“金主”的吸引力显然已经不足以支持如此大手笔的融资金额。
改变自身复杂的非营利结构，有更多的空间以更高的利率与新投资者进行谈判，似乎已经成为当下的必然选择。
据知情人士透露，与OpenAI之前的投资者不同，本轮融资的投资者不会受到利润上限的限制，而如果转向非营利的重组在两年内未能完成，新投资者则可以要求退还资金。
OpenAI尚且如此，
其他AI初创还能烧多久钱？
高回报刺激下，OpenAI的融资不缺投资人。
《华尔街日报》日前报道称，风险投资公司已承诺投资约10亿美元，同时OpenAI正在与长期支持者微软、英伟达及阿联酋基金MGX洽谈投资事宜。据悉，此前处于接洽中的苹果，已经退出了新一轮的谈判。
而对于大众来说，更令人担忧的，是作为AI引领企业频繁融资背后隐藏的，对资本依赖的加剧。
换言之，如果公司需要不断吸引资本注入以维持运营，那么OpenAI无论是在面对未来的财务问题，还是平衡技术发展与人类安全，都会受到制约。
事实上，OpenAI面临的这些问题也并非个例，而是当前整个AI行业的一个缩影。
AI产品的技术前景和广泛应用的可能潜力，让市场对其发展充满期待。随着资金的不断注入，市场对其盈利能力的希望，同样也在正不断上升。