第1阶段：离线数仓(7周)
1.掌握能力
掌握企业级基建环境部署、Hive和Spark数据开发、数据仓库搭建、数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载、数据应用和京东离线ETL。
2.技术点
Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、数仓架构、维度建模、SuperSet、Azkaban、Airflow等。掌握企业级基建环境部署、Hive和Spark数据开发、数据仓库搭建、数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载、数据应用和京东离线ETL。
3.项目
数据服务、大数据可视化、企业级Hadoop基建项目部署、分布式网络爬虫、基于Spark的大数据分析项目、ETL项目之Hive和SparkSQL、BI商业分析等。
第二阶段：实时仓库(5周)
1.掌握能力
掌握流数据接入、基于Flink实时数据开发、流批一体数据仓库开发、数据湖开发、实时ETL、实时监控系统和京东实时数据开发。
2.技术点
Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、Hbase、Phoenix、Elasticsearch、Redis。
3.项目
实时监控系统、基于Flink的实时数据开发、实时数据湖、大数据搜索系统。
第三阶段：实时仓库(4周)
1.掌握能力
掌握企业项目开发流程、用户画像开发、企业级推荐系统开发、数据治理、基于生产环境项目部署和京东项目性能调优。
2.技术点
数据采集与监控平台、准实时数据仓库、用户画像、推荐系统、基于Flink的实时数据仓库、元数据管理与数据治理。
3.胜任职位
数据服务工程师、离线数据仓库开发工程师、BI商业分析师、实时数据仓库工程师、实时监控系统工程师、ETL工程师、数据可视化工程师、数据治理工程师、数据开发工程师、推荐工程、数据平台工程师、数据架构师。
现在你知道大数据技术学什么课程了么?此外，千锋还为大家提供优质实践项目，包括京东云离线数仓ETL、京东云实时数据开发、大数据采集与指标监控、离线数据仓库、准实时高性能数仓建设、用户画像企业工程项目。如果你想学习大数据，欢迎来千锋教育咨询大数据培训课程!
大数据应该怎么学?走入社会有哪些用处?
随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会不可忽视的一股力量。它如同一座巨大的宝藏，蕴藏着无尽的价值，等待着我们去发掘和利用。那么，对于想要学习大数据的朋友来说，应该如何入手呢?而大数据走入社会后，又能为我们带来哪些实际的用处呢?接下来，让我们一起走进大数据的世界，探索这些问题的答案。
一、大数据应该怎么学?
1.明确学习目标和方向
在学习大数据之前，我们首先要明确自己的学习目标和方向。大数据涵盖的领域非常广泛，包括但不限于数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据挖掘等。因此，我们需要根据自己的兴趣和职业规划，选择适合自己的学习方向。比如，如果你对数据分析感兴趣，那么可以重点学习统计学、数据挖掘等相关知识;如果你希望从事大数据开发工作，那么需要掌握编程语言、数据库等相关技术。
2.搭建学习环境
学习环境对于学习大数据来说至关重要。我们可以从硬件和软件两个方面来搭建学习环境。在硬件方面，需要一台性能良好的电脑，以增加大数据处理的速度和效率。在软件方面，需要安装数据库、数据分析工具等必要的软件，并熟练掌握它们的使用方法。
3.学习基础知识
在学习大数据之前，我们需要掌握一些基础知识，比如计算机基础、编程语言(如Java、Python等)、数学统计知识等。这些基础知识是我们理解大数据原理、掌握大数据技术的基石。
4.实践操作
理论知识的学习固然重要，但实践操作才是真正检验学习成果的关键。我们可以通过完成一些小项目或实际案例来检验自己的学习成果，并在实践中不断总结经验教训，提高自己的技能水平。
5.不断学习和更新知识
大数据领域的技术日新月异，新的技术和工具层出不穷。因此，我们需要保持不断学习和更新知识的状态，以便跟上时代的步伐。我们可以通过阅读专业书籍、参加线上/线下课程、参与技术社区等方式来获取较新的知识和技术。
二、大数据走入社会有哪些用处?
1.商业领域
在商业领域，大数据的应用已经越来越广泛。企业可以通过收集和分析大量的用户数据，了解消费者的需求和偏好，从而制定更加的市场策略。比如，电商企业可以利用大数据分析用户的购物行为，为用户提供个性化的推荐服务;餐饮企业可以通过分析用户的口味偏好和用餐习惯，推出更加符合消费者需求的菜品。此外，大数据还可以帮助企业进行风险管理、预测市场趋势等。
根据麦肯锡的一项研究，使用大数据的企业在销售和市场营销方面的效率提高了15%至20%。这意味着，通过大数据，企业可以更加地定位目标市场，提高营销效果，降低营销成本。
2.医疗领域
在医疗领域，大数据同样发挥着巨大的作用。医疗机构可以通过收集和分析病人的医疗数据，提高疾病诊断和治疗的效率。比如，医生可以通过大数据分析病人的基因信息和病史数据，制定更加的治疗方案;公共卫生机构可以通过分析疫情数据，预测疫情的发展趋势，为疫情防控提供科学依据。此外，大数据还可以帮助医疗机构进行医疗资源的优化配置和管理。
据《福布斯》报道，通过使用大数据分析，医疗机构可以将病人的治疗时间缩短30%至50%，同时降低医疗成本。这无疑为患者带来了更好的治疗体验和更低的医疗费用。
3.领域
在领域，大数据也为社会管理和公共服务提供了有力的支持。可以利用大数据分析城市交通、环境保护、公共安全等领域的数据，优化城市规划和管理决策。比如，可以通过分析交通流量数据，优化交通信号灯的设置和交通路线规划;通过分析环境监测数据，制定更加科学的环保政策;通过分析公共安全数据，预测和防范。此外，大数据还可以帮助提高公共服务的效率和质量。
据美国交通部门统计，通过大数据分析优化交通信号灯设置后，交通拥堵减少了30%，车辆排放也显著降低。这说明大数据在提高城市管理效率和促进可持续发展方面具有重要作用。
4.个人生活
大数据不仅改变了企业和的工作方式，也深刻影响了我们的个人生活。通过智能手机、社交媒体等渠道收集的数据可以帮助我们更好地理解自己的生活方式和需求。比如，我们可以通过大数据分析自己的运动数据、健康数据等，制定更加科学的健身计划和健康饮食方案;通过分析购物数据，我们可以发现自己的购物习惯和喜好，以便更加理性地进行消费。
总的来说，大数据的学习和应用对于我们每个人都具有重要的意义。它不仅能够帮助我们提高职业技能和竞争力，还能够让我们更好地理解和应对这个充满变化和挑战的世界。