1、如何在一个函数内部修改全局变量？

• 利用global关键字

2、字典如何删除键和合并两个字典

• del 和 update

3、谈下python的GIL

• GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。

• 多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个python解释器，所以多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大

4、fun(* args, ** kwargs)中的* args, ** kwargs什么意思？

• * args 和 ** kwargs主要用于函数定义，当我们不知道需要给函数传入几个参数时，可以使用。q其中，前者用于传入非键值对的若干个参数，后者用于传入键值对类型的若干个参数。

5、一句话解释什么样的语言能够用装饰器?

• 函数可以作为参数传递的语言，可以使用装饰器

6、简述面向对象中__new__和__init__区别

• __init__是初始化方法，创建对象后，就立刻被默认调用了，可接收参数
• 1、__new__至少要有一个参数cls，代表当前类，此参数在实例化时由Python解释器自动识别
• 2、__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，可以return父类（通过super(当前类名, cls)）__new__出来的实例，或者直接是object的__new__出来的实例
• 3、__init__有一个参数self，就是这个__new__返回的实例，__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作，__init__不需要返回值
• 4、如果__new__创建的是当前类的实例，会自动调用__init__函数，通过return语句里面调用的__new__函数的第一个参数是cls来保证是当前类实例，如果是其他类的类名，；那么实际创建返回的就是其他类的实例，其实就不会调用当前类的__init__函数，也不会调用其他类的__init__函数。

• 可以看出new方法先执行，init后执行

7、简述with方法打开处理文件帮我我们做了什么？

• 打开文件在进行读写的时候可能会出现一些异常状况，如果按照常规的f.open写法，我们需要try,except,finally，做异常判断，并且文件最终不管遇到什么情况，都要执行finally f.close()关闭文件，with方法帮我们实现了finally中f.close

8、map()函数

• map（）函数第一个参数是fun，第二个参数是一般是list，第三个参数可以写list，也可以不写，根据需求

9、python中生成随机整数、随机小数、0–1之间小数方法

8、断言assert

• 断言成功则继续执行，失败则报错

9、可变数据类型和不可变数据类型

• 不可变的有：数值型、字符串型、元组tuple
• 可变的有：数组、字典

10、sort()和sorted()的区别

• sort()对原数组排序，sorted()排序后返回一个新的对象

11、lambda匿名函数

12、字典根据键从小到大排序

12、正则表达式的使用

13、filter()函数的用法

• filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表

14、列表推导式

14、数据类型判断

15、extend() 和append()的区别

16、数据库优化查询方法

• 外键、索引、联合查询、选择特定字段等等

17、raise异常

18、正则表达式匹配中，（.）和（.?）匹配区别？

• （.*）是贪婪匹配，会把满足正则的尽可能多的往后匹配
• （.*?）是非贪婪匹配，会把满足正则的尽可能少匹配

19、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]

20、join()的用法

• join()括号里面的是可迭代对象，x插入可迭代对象中间，形成字符串，结果一致，有没有突然感觉字符串的常见操作都不会玩了

21、异常处理

• 举例说明异常模块中try except else finally的相关意义

• try…except…else没有捕获到异常，执行else语句

• try…except…finally不管是否捕获到异常，都执行finally语句

22、zip()函数

• zip()函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。
• zip()参数可以接受任何类型的序列，同时也可以有两个以上的参数;当传入参数的长度不同时，zip能自动以最短序列长度为准进行截取，获得元组。

23、正则表达式替换

24、编码

• a="hello"和b="你好"编码成bytes类型

25、列表相加

26、简述mysql和redis区别

• redis： 内存型非关系数据库，数据保存在内存中，速度快

• mysql：关系型数据库，数据保存在磁盘中，检索的话，会有一定的Io操作，访问速度相对慢

27、单例模式

• 因为创建对象时__new__方法执行，并且必须return 返回实例化出来的对象所cls.__instance是否存在，不存在的话就创建对象，存在的话就返回该对象，来保证只有一个实例对象存在（单列），打印ID，值一样，说明对象同一个

28、保留两位小数

29、列出常见的状态码

• 列出常见的状态码和意义

  • 200 OK 请求正常处理完毕

  • 204 No Content 请求成功处理，没有实体的主体返回

  • 206 Partial Content GET范围请求已成功处理

  • 301 Moved Permanently 永久重定向，资源已永久分配新URI

  • 302 Found 临时重定向，资源已临时分配新URI

  • 303 See Other 临时重定向，期望使用GET定向获取

  • 304 Not Modified 发送的附带条件请求未满足

  • 307 Temporary Redirect 临时重定向，POST不会变成GET

  • 400 Bad Request 请求报文语法错误或参数错误

  • 401 Unauthorized 需要通过HTTP认证，或认证失败

  • 403 Forbidden 请求资源被拒绝

  • 404 Not Found 无法找到请求资源（服务器无理由拒绝）

  • 500 Internal Server Error 服务器故障或Web应用故障

  • 503 Service Unavailable服务器超负载或停机维护

30、使用pop和del删除字典中的"name"字段

31、列出常见MYSQL数据存储引擎

• InnoDB：支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。

• MyISAM：插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比 较低，也可以使用。

• MEMORY：所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求较低，可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求，不能建立太大的表。所以，这类数据库只使用在相对较小的数据库表。

32、列表、元组转换为字典

33、同源策略

• 同源策略需要同时满足以下三点要求：

  • 1）协议相同

  • 2）域名相同

  • 3）端口相同

• http://www.test.com与https://www.test.com 不同源——协议不同

• http://www.test.com与http://www.admin.com 不同源——域名不同

• http://www.test.com与http://www.test.com:8081 不同源——端口不同

• 只要不满足其中任意一个要求，就不符合同源策略，就会出现“跨域”

34、简述cookie和session的区别

• 1、session 在服务器端，cookie 在客户端（浏览器）

• 2、session 的运行依赖 session id，而 session id 是存在 cookie 中的，也就是说，如果浏览器禁用了 cookie ，同时 session 也会失效，存储Session时，键与cookie中的sessionid相同，值是开发人员设置的键值对信息，进行了base64编码，过期时间由开发人员设置

• 3、cookie安全性比session差

35、简述多线程、多进程

进程：

1、操作系统进行资源分配和调度的基本单位，多个进程之间相互独立

2、稳定性好，如果一个进程崩溃，不影响其他进程，但是进程消耗资源大，开启的进程数量有限制

线程：

1、CPU进行资源分配和调度的基本单位，线程是进程的一部分，是比进程更小的能独立运行的基本单位，一个进程下的多个线程可以共享该进程的所有资源

2、如果IO操作密集，则可以多线程运行效率高，缺点是如果一个线程崩溃，都会造成进程的崩溃

应用：

IO密集的用多线程，在用户输入，sleep 时候，可以切换到其他线程执行，减少等待的时间

CPU密集的用多进程，因为假如IO操作少，用多线程的话，因为线程共享一个全局解释器锁，当前运行的线程会霸占GIL，其他线程没有GIL，就不能充分利用多核CPU的优势

36、python中copy和deepcopy区别

• 1、复制不可变数据类型，不管copy还是deepcopy,都是同一个地址。当浅复制的值是不可变对象（数值，字符串，元组）时和=“赋值”的情况一样，对象的id值与浅复制原来的值相同。

• 2、复制的值是可变对象（列表和字典）

  • 浅拷贝copy有两种情况：

    • 第一种情况：复制的 对象中无 复杂 子对象，原来值的改变并不会影响浅复制的值，同时浅复制的值改变也并不会影响原来的值。原来值的id值与浅复制原来的值不同。

    • 第二种情况：复制的对象中有 复杂 子对象 （例如列表中的一个子元素是一个列表）， 改变原来的值 中的复杂子对象的值 ，会影响浅复制的值。

  • 深拷贝deepcopy：完全复制独立，包括内层列表和字典

37、列出几种魔法方法并简要介绍用途

• __init__:对象初始化方法

• __new__:创建对象时候执行的方法，单列模式会用到

• __str__:当使用print输出对象的时候，只要自己定义了__str__(self)方法，那么就会打印从在这个方法中return的数据

• __del__:删除对象执行的方法

38、C:Users y-wu.junyaDesktop>python 1.py 22 33命令行启动程序并传参，print(sys.argv)会输出什么数据？

• [‘1.py’, ‘22’, ‘33’]

39、请将[i for i in range(3)]改成生成器

• 生成器是特殊的迭代器，

  • 1、列表表达式的[ ]改为（）即可变成生成器

  • 2、函数在返回值得时候出现yield就变成生成器，而不是函数了；

40、对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4],使用lambda函数从小到大排序

41 、使用lambda函数对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4]，输出结果为[0,2,4,8,8,9,-2,-4,-4,-5,-20]，正数从小到大，负数从大到小

42、列表嵌套字典，根据年龄和性名排序

43、列表嵌套元组，分别按字母和数字排序

44、列表嵌套列表排序

45、列表推导式、字典推导式、生成器

46、根据字符串的长度排序

47、正则表达式，字符串切分

48、递归求和

49、MyISAM 与 InnoDB 区别：

1、InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持，这一点是非常之重要。事务是一种高级的处理方式，如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原，而 MyISAM就不可以了；

2、MyISAM 适合查询以及插入为主的应用，InnoDB 适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用；

3、InnoDB 支持外键，MyISAM 不支持；

4、对于自增长的字段，InnoDB 中必须包含只有该字段的索引，但是在 MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引；

5、清空整个表时，InnoDB 是一行一行的删除，效率非常慢。MyISAM 则会重建表；

50、字符串替换

51、正则匹配不是以4和7结尾的手机号

52、简述python引用计数机制

• python垃圾回收主要以引用计数为主，标记-清除和分代清除为辅的机制，其中标记-清除和分代回收主要是为了处理循环引用的难题。
  引用计数算法

• 当有1个变量保存了对象的引用时，此对象的引用计数就会加1

• 当使用del删除变量指向的对象时，如果对象的引用计数不为1，比如3，那么此时只会让这个引用计数减1，即变为2，当再次调用del时，变为1，如果再调用1次del，此时会真的把对象进行删除

53、简述乐观锁和悲观锁

悲观锁, 就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。

乐观锁，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制，乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量

54、Linux命令重定向 > 和 >>

Linux 允许将命令执行结果 重定向到一个 文件

将本应显示在终端上的内容 输出／追加 到指定文件中

> 表示输出，会覆盖文件原有的内容

>> 表示追加，会将内容追加到已有文件的末尾

55、python传参数是传值还是传址？

Python中函数参数是引用传递（注意不是值传递）。对于不可变类型（数值型、字符串、元组），因变量不能修改，所以运算不会影响到变量自身；而对于

可变类型（列表字典）来说，函数体运算可能会更改传入的参数变量。

56、python垃圾回收机制

python垃圾回收主要以引用计数为主，标记-清除和分代清除为辅的机制，其中标记-清除和分代回收主要是为了处理循环引用的难题。

• 引用计数算法
  当有1个变量保存了对象的引用时，此对象的引用计数就会加1；当使用del删除变量指向的对象时，如果对象的引用计数不为1，比如3，那么此时只会让这个引用计数减1，即变为2，当再次调用del时，变为1，如果再调用1次del，此时会真的把对象进行删除

57、HTTP请求中get和post区别

1、GET请求是通过URL直接请求数据，数据信息可以在URL中直接看到，比如浏览器访问；而POST请求是放在请求头中的，我们是无法直接看到的；

2、GET提交有数据大小的限制，一般是不超过1024个字节，而这种说法也不完全准确，HTTP协议并没有设定URL字节长度的上限，而是浏览器做了些处理，所以长度依据浏览器的不同有所不同；POST请求在HTTP协议中也没有做说明，一般来说是没有设置限制的，但是实际上浏览器也有默认值。总体来说，少量的数据使用GET，大量的数据使用POST。

3、GET请求因为数据参数是暴露在URL中的，所以安全性比较低，比如密码是不能暴露的，就不能使用GET请求；POST请求中，请求参数信息是放在请求头的，所以安全性较高，可以使用。在实际中，涉及到登录操作的时候，尽量使用HTTPS请求，安全性更好。