## 介绍 基于阿里达摩院的https://modelscope.cn/模型封装 ## 功能集合 - 一键抠图,一键切换图片背景,旧照片修复,AI人像多风格漫画,多场景文字识别,AI视屏卡通化,中文StableDiffusion-文本生成图像 - removebg,changebg,repair-photo,human-cartoon,video-cartoon,ocr,cntext2image ## 在线演示地址 可能需要科学上网 ### 功能展示 - 一键抠图  <hr> - 一键切换图片背景  <hr> - 旧照片修复  <hr> - AI人像多风格漫画 & AI视屏卡通化  <hr> - 中文StableDiffusion-文本生成图像  <hr> ## Docker安装，默认仅启用 一键抠图和一键切换图片背景: ``` docker run --name modelscope -p 7860:7860 -v /home/workspace/.cache:/mnt/workspace/.cache -d sakoo123/modelscope:1.0 ``` ## Docker启用全部功能 ``` docker run --name modelscope -p 7860:7860 -e "types=removebg,changebg,repair-photo,human-cartoon,video-cartoon,ocr,cntext2image" -v /home/workspace/.cache:/mnt/workspace/.cache -d sakoo123/modelscope:1.0 ``` ## 开发环境搭建 请参考https://modelscope.cn/docs/环境搭建 准备好初始开发环境 ``` 再不同版本的python环境下，安装对应版本的tensorflow conda create -n modelscope python=3.7 conda activate modelscope pip3 install torch torchvision torchaudio pip install --upgrade tensorflow==1.15 # 仅支持 CPU 的版本 pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.15 # GPU 版 pip install modelscope pip install "modelscope[multi-modal]" pip install "modelscope[nlp]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html pip install "modelscope[cv]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html ``` 额外安装依赖库 ``` pip install gradio pip install scikit-image pip install easydict pip install fairseq ``` ## 验证单个模型 ``` 命令行输入: gradio pages/removebg.py removeBgApplication gradio 文件的相对路径 要加载的app名称 此方法自动感知文件变化，用于开发阶段提高效率 ``` ## docker build ``` git clone https://github.com/sakoojiang/image-ai.git cp image-ai/docker/Dockerfile . tar czvf image-ai.tar.gz image-ai docker build -t you-docker-image-name:1.0 .