随着公共交通的发展与普及，越来越多的企业跨越山海的阻隔，打破空间的限制，将业务拓展至全国、甚至全世界各地。在各类远程办公工具、社交软件的帮助下，企业各分支虽“远在天边”，但成果展现却可以做到“近在眼前”。

然而，这类企业在日常运营过程中也难免面临一些复杂的分析场景，如市场布局分析、销售区域优化、物流路径规划以及客户分布洞察等。这些场景无一不要求企业能够快速、准确地理解并展示地理空间数据，以便做出更加精准的战略决策。正是在这样的背景下，可视化地图作为一种强大的数据呈现组件应运而生，它不仅能够将抽象的数据转化为直观的地理图形，还能够揭示数据背后的趋势、关联与模式，为企业决策提供强有力的支持。

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一、什么是可视化地图？

可视化地图，简而言之，就是通过图形、颜色、符号等视觉元素，将地理位置信息与相关统计数据相结合，以直观易懂的方式展示在地图上。这种展现形式极大地提升了数据的可读性和可理解性，使得企业能够迅速把握市场动态、优化资源配置、提升运营效率。其价值不仅在于信息的直观展示，更在于促进跨部门协作、加速决策过程以及挖掘潜在商机。

接下来，本文将深入探讨可视化地图的制作方法，特别聚焦于如何利用FineReport这一高效的数据报表与可视化工具进行可视化地图的制作。FineReport的数据地图功能十分强大，不仅可以显示丰富的地图类型如钻取地图、热力地图、流向地图、气泡地图等，还内置了高德、mapbox、arcgis等GIS图层，当内置图层无法满足需求时，还可以使用自定义图层创作出符合企业需求的特定数据地图。

二、如何制作可视化地图？

1、数据源准备

数据源是可视化地图的基石，它决定了地图能够展示哪些信息以及信息的准确性。企业的数据情况参差不齐，系统和数据源种类繁多，大家最关注的就是数据源是否可以全部对接上。在FineReport中，你可以从多种数据源获取数据，包括数据库、Excel、CSV等。我们根据以往的沉淀，将数据源总结为7大类、3类数据结构、2种处理方式；目前已经支持40多种数据源，每月会新增2~3种数据源，深入用户场景，满足企业需求。

准备好数据源后，在FineReport中新建一个普通报表，并创建一个文件数据集，选择数据源。

2、地图类型选择

FineReport提供了多种地图类型，包括区域地图、点地图、流向地图和组合地图。你可以根据具体需求选择合适的地图类型。其具有细致的地图颗粒度，数据地图可精确到县级城市，足以满足大多数用户统计、展示数据的要求。

1）区域地图

区域地图是按照国家、省市行政区划分，用来展现地理信息，以及与地理位置有关的信息，指标的多少可以用颜色深浅区分。区域地图适用于带有地理位置信息的数据集展现，展现的通常是以某个地区为单位的汇总的连续信息。

2）点地图

点地图是通过定位经纬度，用散点来表示所在位置的数据指标。想要查看的是某个区域各个网点（特定位置）的数据时，用地图实现起来会比较复杂，并且精准性不高，那么就可以使用点地图，可精准快速定位到位置。

3）流向地图

流向地图在地图上显示信息或物体从一个位置到另一个位置的移动及其数量。通常用来显示人物、动物和产品的迁移数据。单一流向线所代表的移动规模或数量由其粗细度表示，有助显示迁移活动的地理分布。

流向地图多应用于区际贸易、交通流向、人口迁移、购物消费行为、通讯信息流动、航空线路等场景，也可应用企业货物运输，供应链管理。

4）组合地图

组合地图可将区域地图、点地图、流向地图进行组合使用，可在同一地图显示区域、点、以及数据的流向，多适用于招商引流路线、人口迁移等数据流动场景。

当内置的地图样式无法满足需求时，用户可以自行上传地图底片，并通过自定义绑定数据集，即可创建满足自身需求的数据地图，实现自定义场所分类、自定义区域划分和自定义门店划分等功能。

3、数据绑定与监控

数据绑定是指将数据源中的数据与地图上的元素进行关联的过程。上传数据集之后，FineReport支持将地理数据自动匹配为地图上的地理位置，支持「区域名匹配」和「经纬度定位」，当使用「区域名匹配」时，区域名会根据地理信息进行模糊匹配，可能存在匹配不正确或匹配不到的情况，则需要自定义匹配。

同时，还可以设置后台数据的智能监控，当数据发生改变时，前端的可视化图表也会及时进行更新。而且不同于普通报表的全局刷新，决策报表支持对单个组件进行局部刷新，各个组件都有独立的监控设置，是很灵活的。

4、交互功能添加

FineReport支持地图的多层级钻取，用户不但能自定义钻取的层次和粒度，例如：中国>四川省>成都市等。同时能自定义内置地图、内置统计图、用户上传地图等多种图形之间的钻取和联动。

1）钻取地图类型

钻取地图下还有三种选择：区域地图、点地图和自定义地图。根据选择的类型钻取层级的「展示类型」会有所不同。

2）钻取层级

钻取层级关系根据选择的「地图边界」读取服务器对应地理信息的文件路径得来。例如地图边界为设计器内置的「中国」时，钻取层级为「中国各省>市>区县」。若想要钻取到更深层，例如从区县钻取到城镇、乡村等，可自定义地理信息 JSON 文件，增加钻取目录及对应的地理信息，即可增加钻取层级。

3）钻取数据

数据可以选择「底层数据汇总」或者「各层级分别指定」，默认选中前者。

钻取效果展示：

三、FineVis场景地图Demo展示

FineVis提供场景地图组件，适用于展示多场景下的多维度地图数据。将地图放入数据看板当中，有助于企业决策者加强对各区域情况的全局把控，也能提高看板的美观性。

四、总结

本文从数据源准备、地图类型选择、数据绑定到最终效果调整的全过程帮助读者掌握如何利用FineReport快速创建既美观又实用的可视化地图，希望能为企业决策提供更加直观、精准的可视化数据支撑。