工作中，我们可能会遇到这样的需求：按汇总指标A列排名，指标A列值相同，则按指标B列排名

本文将通过一个小实验介绍如何使用Pandas在多个列上进行排序排名操作

实验需求： 将每个人的积分、评分汇总，并按总积分排名，总积分一致时，按总评分排名，最终结果按排名升序

1）方式1

上述方式多列排序没有问题，但多列排名报错

2）方式2

上述方式不会报错，但最终结果按（）方式进行了排名，没有达到的要求

相当于实现了按总积分进行排序，若总积分相同则按照总评分排序的需求

3）方式3

上述方式可以实现按总积分进行排名，若总积分相同则按照总评分排名的需求（），需要借助辅助列进行操作

补充： rank()方法的pct参数使用

pct：返回相对排名（每个值在数据中的位置的百分比），百分比表示每个元素在数据集中的相对位置，默认False

① 通过本次小实验，结合Hive的排序函数，我们发现：

：值相同时重复，总数不变，相当于Pandas的，如

：值相同时重复，总数减少，相当于Pandas的，如

：始终按顺序排序，相当于Pandas的，如

② 另外，Pandas的函数不支持多列排名，需要通过辅助列实现；但支持多列排序