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Bilibili用户画像分析
2024-11-05 00:59

本文整理自金渡江的一次公开分享,由于数据保密原因和时长原因,只从一些比较粗的颗粒度来阐述了B站的用户画像,以及不同用户画像群体在同一个社区内的冲突。

Bilibili用户画像分析

(1)用户年龄组成

(2)两个世代的用户群体

B站的分区喜好:转向小区,音MAD,vovaloid,番剧延伸;

最爱的动漫:clannad,fate,小圆,lovelive,石头门;

喜欢的声优:钉宫,香菜,水树,u‘s;

国产动画:拒绝。

用户行为与场景:关闭弹幕率高,评论参与度低,网页端的忠实客户,也会使用手机端;

B站20岁以下的用户更多是直接通过网络接触到动漫文化,标志性事件是2008年迅雷开启动漫频道;2012年智能手机在中国的用户是2亿,2013年是4亿,2018年达到8亿,智能手机的普及的是B站用户量腾飞的一个关键原因。

从众心理比较重,

B站分区喜好:鬼畜爱好者;

最爱的动漫:刀剑神域,fate,夏目,约会大作战,lovelive;

喜欢的声优:香菜,钉宫,神谷,u‘s;

对于国产动画:拥抱变化。

用户行为与场景:热衷于发送弹幕,乐于讨论,网页端一般不用。

由于两者用户画像不同,所以从2015年开始在社区里爆发了一个“大势所趋”的冲突,喜欢音MAD的PC世代用户与喜欢鬼畜的手机世代的用户发生了大争论。

(3)女性用户的分化

女性用户在B站出现了两级分化,一类喜欢动漫,其关键词是:冰上的尤里,一年生,夏目,银魂,狐妖小红狼,新年的声音;另一类则喜欢偶像,与爱奇艺的用户画像更为相近,关键词是张艺兴,杨洋,TFboy,SNH48,张继科,羽生结弦等。

例如看电视剧的用户,看就安安静静的看,不喜欢互动,甚至关掉弹幕,也不愿意看其他用户群的内容,这就是内向+孤立社群。对于时尚人群,这些人会在社群内频繁互动,但对于其他用户不感兴趣。喜欢鬼畜、番剧的人群,则是外向而又开放的;内向比较开放的,可能是喜欢色色内容的一个群体。

(1)提高用户画像精准程度的方法

在获取用户填写的数据时,感到安全,感到能够获取到利益。同时可以给一个设定,如半年内不能更改。

在设计调查问卷时,设计一些重复确认的题目,筛选掉无效问卷。

(2)用户画像重分析周期

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