本报（chinatimes.net.cn）记者冯樱子 北京报道

在科技化转型和人工智能浪潮的推动下，AI相关人才成为各大银行争相抢夺的对象。

近期，2025年银行春季招聘拉开帷幕，中国银行、交通银行、中信银行、招商银行、兴业银行、江苏银行、北京农商行、上海农商银行等多家银行“招兵买马”。

从招聘信息来看，科技、运营、营销等领域的人才仍然需求旺盛，人工智能相关人才也成为今年招聘市场的热门之选。

素喜智研高级研究员苏筱芮对《华夏时报》记者表示，从业务端来看，科技确实为银行机构的业务效率提升及产品、服务的优化创新提供了较多助力，已成为各家银行年度战略工作中比拼的重点方向。

AI人才需求增长

进入春季招聘季，国有大行、股份制银行，以及城商行、农商行等中小银行纷纷开启人才争夺战，其中不少银行将AI相关岗位摆到重要位置。

近日，浦发银行总行发布社会招聘启事，多次提到“人工智能”一词。数智服务中心数据分析岗（人工智能领域）的岗位要求中提到，组织跟踪数据应用与人工智能领域前沿技术，研究和探索机器学习、智能计算、数据可视化、数据挖掘分析等先进方法在银行业务的实践和应用等。

应聘条件则是，具备金融、互联网等领域3年以上相关工作经验。同时，具备负责或参与系统重要性银行、知名金融机构、知名互联网企业的AIGC项目建设经验；熟悉金融大数据及人工智能领域相关发展路径、专业知识和专项技术等条件者优先。

与此同时，浦发银行产品经理岗（数据运营）应聘条件要求计算机、数理统计与分析、人工智能等相关专业本科及以上学历；数据分析岗（大模型领域）也有熟悉人工智能领域相关专业知识和专项技术等要求。

此前，中信银行也发布了2025年春招公告，其中，大连分行、沈阳分行、贵阳分行、长春分行、哈尔滨分行、福州分行、北京分行等机构招聘“信息科技类”岗位，要求应聘者主修专业为计算机科学与技术、通信工程、软件工程、网络安全、大数据、人工智能、数学、数字金融、金融工程、金融科技等。

对于国有大行而言，记者从交通银行招聘网站上看到，该行总行招聘IT系统管理人才若干，工作地点包括上海、贵阳、呼和浩特，主要从事的相关工作包括大数据和人工智能、云计算、安全管理等。

上述岗位人员需要负责协助跟踪大数据、人工智能相关前沿技术，协助人工智能技术在持续交付、快速部署、应急处置、运营分析等方面的规模化应用，打造智能运营；负责云计算资源池的架构设计和规划。参与IaaS云平台建设、虚拟化技术研究等工作，辅助云计算在交行的全面落地等。

除了全国性银行外，地方性城商行、农商行在AI、金融科技方面同样“求贤若渴”。以位于宁夏的石嘴山银行为例，其2025年招聘启事显示，总行金融大数据实验室“数据分析与建模岗”计划招聘5人。

上述岗位职责包括利用大数据、机器学习、人工智能等技术为银行提供分析、挖掘、建模等数字化服务。应聘条件中提出了具体的要求，包括熟悉基本的机器学习算法如逻辑回归、决策树，能够使用Python、R、SQL等至少一种工具进行数据分析、挖掘、建模，并关注人工智能、数据挖掘、云计算等前沿知识与技术等。

苏筱芮表示，ChatGPT、的火热，会推动银行机构更加关注AI等前沿技术的部署，加速对AI等新技术领域的人才储备。

此外，苏筱芮对《华夏时报》记者提到，伴随着银行业机构的数字化转型进入到了纵深阶段，科技对传统金融业务的赋能作用持续凸显。同时，近年来银行金融信息相关的外包机构管理趋严，银行更加趋向于通过强化自身科技队伍的建设来抵御风险。

金融科技人才需求更加精准

科技金融无疑已成为当前商业银行至关重要的战略议题之一。

近些年，各家银行不断增加金融科技投入，加大社会高端人才的引进，内部完善人才培养体系，持续扩充金融科技人员规模，提升金融科技人员占比。

然而从2025年招聘信息中可以看出，银行对金融科技相关人才的需求越来越精准，部分银行缩减金融科技岗招聘人数，同时不断增加新兴领域相关职位。

例如，在2023至2025的三届校招计划中，中国银行软件中心招聘人数分别为630人、360人、220人；信息科技运营中心招聘人数分别为240人、66人、30人。

此外，工商银行软件开发中心近三年的招聘人数分别为900人、500人、260人；数据中心分别为100人、140人、130人。

业内认为，一方面，银行经营压力增大，对科技板块预算拨款有所下降，另一方面，各大行相关金融科技岗位接近饱和，招聘规模有所下降。

“缩招很正常，前些年团队调整需要的人才比较多，近两年各家银行科技团队基本稳定，也就不需要招那么多人了。”一名银行业工作人员对《华夏时报》记者提道。

此外，还有银行业内人士提到，对应届生进行专项人才培养成本较高，因此不少科技岗位为银行员工转岗或借调。

与此同时，银行对大模型、人工智能等新兴领域人才需求上升，部分银行新增相关职位。尤其2025届校招和社招中，“AI方向”“从事人工智能、大模型相关算法研究”等应聘要求频频出现。

银行的需求从“既懂科技又懂业务”的人才，转变为“既懂AI又懂业务”。

有国有银行工作人员曾透露，总行从互联网行业“挖”到不少资深专家，还有高管自己创办过公司。未来一段时间，银行会更加注重高层次科技人才的选拔。

对于未来银行招聘情况，苏筱芮对《华夏时报》记者表示，拥有数字化理念及优秀业务水平的综合型人才将更会受到银行的青睐，为实现人才的供需匹配，一方面应当从入口端进行把控，通过模型、数据库等的分析来综合衡量人才胜任能力与银行自身发展路径的适配程度，另一方面，在银行发展的过程中遇到战略变化或快速拓展新业务，也可以允许、鼓励员工根据自身的兴趣及能力投入新的项目、新的团队，为员工转岗等提供便利。