在科技浪潮汹涌澎湃的长河中,曾几何时,商汤、旷视、依图、云从这 “AI 四小龙”,宛如四颗璀璨夺目的星辰,在计算机视觉(CV)这片广袤苍穹里熠熠生辉,尽显非凡影响力。忆往昔,从海量图像精准识别,到视频内容深度剖析,再到人脸识别的广泛普及以及医疗影像解读上的专业作为,它们手握诸多前沿应用,凭借 CV 领域的深厚 “功底”,斩获了颇为可观的营收佳绩,一时风光无限,成为行业内外瞩目的焦点。

然而,时过境迁,迈入 2024 年这个充满变数与机遇的新节点,当科技巨擘们纷纷扎堆于生成式 AI 大模型领域,各展拳脚、鏖战正酣之际,曾经意气风发的 AI 四小龙,却仿若隐匿于喧嚣浪潮背后,往昔那洪亮激昂的 “发声” 变得异常微弱,几近被 “百模大战” 的滚滚涛声所吞没。

技术层面而言,计算机视觉与深度学习恰似一片深邃莫测的 “科技深海”,想要于此探寻珍宝、领航潮头,就得持续投入海量资源,踏上高研发投入、高风险的荆棘之路。以商汤为例,2022 年那高达 40.14 亿元的研发开支,犹如一座巍峨 “资金高山”,且同比还增长 11.07%,研发费用率更是飙升至 105.38%,这般 “入不敷出” 的投入模式,恰似一个 “资金黑洞”,源源不断吞噬利润,企业由此深陷亏损泥沼,难以自拔。

商业化落地之路,同样布满荆棘、坎坷崎岖。虽说四小龙早已携技术成果,躬身入局医疗、金融、安防等诸多领域,可现实是,这些赛道市场化进程宛如迟缓踱步的老者,不疾不徐,市场需求相较广袤市场空间,也只是 “冰山一角”。尤其是面向政府端(ToG)的业务,规模恰似一方有限 “小池塘”,业务周期冗长拖沓,恰似绵绵无尽的雨季,还得直面激烈如战场的竞争拼杀。前期艰难铺展市场版图时,或许尚有希望曙光,可后续要想实现销售收入的大规模增长、形成强劲盈利闭环,却仿若逆水行舟,举步维艰。正因如此,四小龙在泥沼中挣扎徘徊,苦苦探寻出路。

祸不单行,四小龙的 “基本盘” 亦是警报频传、危机四伏。虽说计算机视觉领域是它们的 “拿手好戏”“看家本领”,可这片赛道早已不是独占鳌头的 “私人花园”。商汤科技一心深耕计算机视觉与深度学习原创技术,力求领航,奈何海康威视、大华股份等同行亦在这领域深挖沟渠、广筑城墙,布局深厚、来势汹汹;旷视科技凭借人脸识别与安防应用闯出一片天地,小米等科技巨头携巨量资源强势入局,投入不菲,竞争压力骤增;依图科技扎根医疗、金融、安防领域精研深耕,却无奈遭遇阿里巴巴、腾讯等大厂于暗处 “围追堵截”,各方势力逐鹿其间;云从科技在金融、安防、交通多领域奋力开拓,可百度、京东等潜在对手亦虎视眈眈,压力如山。竞争白热化、商业模式沉重拖沓、亏损口子持续扩大、资源分散难聚合力、商业化举步维艰…… 种种困境交织缠绕,如一张密不透风的 “困局之网”,全方位笼罩四小龙,让它们脱身不得。