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函数的定义及调用
函数的概念
函数的定义
函数的调用
水仙花数等自幂数的练习
函数相关参数的概念
函数的返回值
变量的作用域
匿名函数：lambda
函数递归
常用的内置函数
数据类型转换函数
数学函数
迭代器操作函数
其他函数
课后练习（实战四）
函数是将一段实现功能的完整代码，使用函数名称进行封装，通过函数名称进行调用。以此达到一次编写，多次调用的目的。
函数分为两种：一种是Python的开发人员将带有某些特殊功能的代码封装成函数，这也叫内置函数；另一种是咱们在写代码的时候，自己定义的函数来实现某种功能，这也叫自定义函数。
常见的内置函数：Input、print、eval、math...
语法：
代码演示：
注意：我们自定义的函数并不是直接就可以运行的，要在定义函数的外面去调用它才行。
函数的调用就只需要在 定义函数的外面，去写上该函数的函数名+参数列表即可。
语法：
代码演示：
运行结果：
有了上述知识，我们可以来写一个稍微复杂一点的函数：
要求：求出所有的水仙花数。
水仙花数：是指一个 3 位数，它的每个数位上的数字的 3次幂之和等于它本身。例如：1^3 + 5^3+ 3^3 = 153。
代码实现：
当然如果想要拓展的话，可以在原函数的基础上进行传参，从而求出更多的自幂数。
代码实现：
运行结果：
注意：在Python中，有下面这几个关于参数的概念：
1、形式参数：定义函数时参数列表中的参数，简称：形参；
2、实际参数：在调用函数时，所传输的真实参数，简称：实参；
3、位置参数：调用函数时的参数个数与顺序必须与定义的参数个数和顺序一致；
例如：
最后一行代码之所以报错，就是位置参数在作怪，我们传入的参数默认是对应传输的，即按照 name，age 的顺序，如果我们打乱了，就可能会导致代码报错，但是如果参数全部是 字符串类型的话，就不会报错，但是代码的逻辑会出错。 如果我们执意不按顺序传呢？要用到关键字参数。
4、关键字参数：是在函数调用时，使用 "形参名称=值" 的方式进行传参，传递参数顺序可以与定义时参数的顺序不同。因为这相当于是直接对形参赋予相应的值了。还要注意的是，当位置传参与关键字传参一起使用时，得遵循 "位置参数在前，关键字参数在后" 的原则。并且 使用关键字传参时，一定是赋值给形参，因此得写形参的名称，不能写别的。
5、默认值参数：是在函数定义时，直接对形式参数进行赋值，在调用时如果该参数不传值，将使用默认值，如果该参数传值，则使用传递的值。
代码演示：
既然传参时，有这些顾虑，那在定义函数时，是否也有这些顾虑呢？答案是有的。
代码演示：
从上面的代码来看，我们可以得出一个结论：当普通形参与带有默认值的形参，一起使用时，默认值形参要放到后面，得让普通形参往前放。因为在赋值时，是按照从前到后的方式赋值的，如果前面已经有默认值的话，再赋值可能并不是我们想要的结果，我们可能只是想给普通形参赋值。
6、可变参数：又分为个数可变的位置参数和个数可变的关键字参数两种，其中个数可变的位置参数是在参数前加一颗星（*para），para形式参数的名称，函数调用时可接收任意个数的实际参数，并放到一个元组中。个数可变的关键字参数是在参数前加两颗星（**para），在函数调用时可接收任意多个“参数=值”形式的参数，并放到一个字典中。
位置参数：代码演示：
运行结果：
关键字参数：代码演示：
运行结果：
注意：只有和字典一样的表示形式，才可以使用可变参数中的关键字参数
前面我们已经简单的学习了函数的定义，并且也为部分函数写了返回值，但是前面的返回值都是单个的返回值，现在我们来学习多变量返回值的实现。
代码演示：
运行结果：
变量的作用域是指变量其作用的范围，根据范围作用的大小可分为局部变量 与 全局变量。
局部变量：在函数定义处的参数与函数内部定义的变量。作用的范围：仅仅在函数内部，函数执行结束，局部变量的生命周期也随之结束。
全局变量：在函数外部定义的变量或者函数内部使用 global 关键字修饰的变量。作用的范围：整个程序，当程序运行结束，全局变量的生命周期才结束。
生命周期：是指某个变量存活的范围内。例如，在函数内部定义的局部变量，其生命周期就是在该函数内部。
代码演示：
当全局变量与局部变量同名时，遵循局部变量优先的原则，即 地头蛇原则：当两个变量同名时，且被调用时，看谁定义的近，谁就其作用。
代码演示：
运行结果：
注意：全局变量在函数内部直接访问是没问题，但是如果想要在函数内部实现修改的话，就需要在修改其的地方加上 global 关键字。如下所示：
修改后的代码：
这里的 global 相当于 是让 全局变量，对这个函数开放其所有权限。
匿名函数，是指没有名字的函数，这种函数只能使用一次，一般是在函数的函数体只有一行代码且只有一个返回值时，可以使用匿名函数来简化。
语法：
代码演示：
运行结果：
代码演示：
运行结果：
注意：使用匿名函数时，lambda 会根据 函数体的具体实现来决定是否存在返回值。像，x+1这种函数体，这就是返回了 x+1，但是像，print(x)，这种函数体，就没有返回值（或者说为None）。
函数递归是指，在调用函数体的过程中，出现了自己调用自己的情况。例如，下面这种情况：
如果我们去尝试运行上面的代码的话，就会出现下面这种情况：
如果有学过别的编程语言的小伙伴，应该对这个不陌生。这是 "栈溢出"，因为函数每一次调用都需要创建与之对应的栈帧，用于存储当前函数的执行情况（变量的值，执行到哪里了等） ，这份空间是有限的，与内存一样，不可能无限使用。因此当函数调用过多时，就会发生栈溢出的情况。而内存不足，则是会使当前程序启动失败。（这些了解即可）
那怎么解决上述问题呢？只需要写出一个正确的递归函数，即需要一个递归的截止条件与递推公式。当函数递归到某个临界点时，不需要再递归了，而是可以直接回退了，这就是递归的截止条件；递推公式，则是需要我们自己去推测出来，后面有例子解释。
递归的两个经典案例：1、阶乘；2、斐波那契数列。
我们先来看阶乘的计算：5! = 5 * 4!，4! = 4 * 3! ... 1! = 1，这里的 1! = 1就是函数递归的截止条件，因为到这里已经无需计算了，而 5! = 5 * 4! 就是函数的递推公式，即 n! = n * (n-1)!。
代码实现：
我们可以推演一下上述的递归过程。
上图就是计算5的阶乘的全部过程了，大家也可以自己画图来理解递归的过程。
接着来学习 斐波那契数列，相信这个大家都不陌生，我们在数学中是学过这个的。是以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列"，指的是这样—个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、34、……从第三项开始，每项都等于前两项之和，这里其实就已经给出了我们斐波那契数列的递推公式了：n <= 2，fib(n) = 1；n >= 3，fib(n) = fib(n-1) + fib(n-2)。
注意：可能有小伙伴见过是0、1、1、2、3、5 .... 这样的说法，这两者都算正确的，但是我们这里讨论的是 1、1 开头的。
代码实现：
这里的递推过程就不演示了，感兴趣的小伙伴可以自己去画图推演。
可能有小伙伴，对递归是在是学不明白，没关系，递归最终是为了计算出结果，而能用递归计算出来的结果，都是可以使用循环计算出来的。下面我们来对阶乘与斐波那契数列进行改版。
代码实现：
运行结果：
Python中常用的内置函数，根据功能分类有四种：数据类型转换函数、数学函数、迭代器操作函数、其他函数。
上述的函数，我们在前面学习的时候，基本上都是用过的，这里就不再演示了。
注意：当字符串的字面值为浮点数时，不能转为 int 类型。int() 在针对 字符串 时，可以理解为只将字符串的引号去掉了，其余的就不管了，因此当字面值为浮点数时，就会转换失败。
代码演示：
运行结果：
代码演示：
运行结果：
注意：
1、filter 函数 与 map 函数 的第一个参数都是 函数名，这里只需要写函数名，而不需要在后面加上()，加上() 属于调用函数了，不符合要求。
2、可能有小伙伴对最后map的地方有疑惑。有两个 upper ，map是怎么判断使用哪个呢？其实这里涉及到我们后面将要学习的类与对象的知识。我们自己定义的upper 是属于函数的范畴，但是 s.upper 这是属于方法的范畴，虽然两者干的事差不多，但是两者的含义不同。
方法是依附于类而存在的，我们使用方法要么是通过类是调用，要么是通过类的实例去调用。而函数就不一样了，其不依赖于谁，直接使用即可，只需要传参。
upper(s) —> 这是一个函数，调用只需传参。 s.upper() —> 这是一个方法，调用需要通过实例（这里将s理解为实例）。这里不理解没关系，后面我们会学到的。
其他函数是指这些函数不属于上述分类中的函数。常用的有下面这几种：
上面的函数除了 format 与 id 之外，其余的都在前面的学习过程中，接触并且使用过，因此这里就不再赘述了。 这里的format函数是对 字符串的format方法的一个补充扩展，为了更好的格式化数据，前面在学习字符串时，format方法只能针对字符串其效果，而这里的format函数是可以对任意数据其作用的。下面这是简单演示一下，具体请看字符串章节。
代码演示：
运行结果：
要求：编写函数实现操作符in的功能。使用input()从键盘获取一个字符串，判断这个字符串在列表中是否存在（函数体不能使用in），返回结果为True或False。
注意：整个函数中不能出现in操作符。
思路：判断字符串是否在列表中存在，肯定是需要去遍历列表的，但是由于不能使用 in 操作符，因此这里就需要用到 while循环。
代码实现：