消息一出不少人用户感觉天都要塌了，敢情我看了半天的美女，你告诉我这居然是 AI？互联网到底还有没有活人了......

其实，在社交媒体里“冲浪”，总不时陷入真假难辨的困惑。看着手机上那拥有无瑕的皮肤、完美的曲线的美女博主们，也许我们都怀疑过她们P的，却从未曾想过居然会是AI。

看到这里，很多街坊可能会问，到底如何辨别你在看到的美女，是真人而不是深度伪造的？

答案很有可能是：没有办法。

懂得如何写提示词的人，他们调教AI生成的图片就很难分辨出真假。

而且，真实的女网红们，都熟稔传说中的“亚洲四大邪术”：日本的化妆术，韩国的整容术，泰国的变性术和中国的P图术。

她们的照片，本身看起来就很“AI”。所以单从图片上看，真人美女越来越像AI，AI美女越来越像真人。

而且这也是合乎逻辑的：如果模型用来训练的数据本身就是小仙女们精心P过的照片，那生成的图片自然也会越来越像原本的照片。

以现在 AI 技术进步的速度，哪怕是AI美女拍视频，恐怕你我也很难分辨出真假了。

从Instagram、X、抖音、小红书，乃至领英等社交网络，由AI生成的网红几乎无处不在。

随着生成式AI工具的普及，想要创作一个AI女性的门槛也越来越低。没读过高数、不懂编程的普通人，也能通过AI工具，用普通语言下指令，打造理想的虚拟人物。要是你还是没有头绪，甚至还能问AI拿点灵感。

就如新晋Instagram网红Emily Pellegrini的创作者在英国《每日邮报》采访中透露，他曾问ChatGPT“普通男人的梦中情人长什么样”，ChatGPT给出的答案是“棕色长发和长腿”。

Emily上线几个月社交账号便吸粉超过21万用户。一些网友甚至以为Emily是真人，邀请她到迪拜见面，或去高级餐厅吃饭。一知名球星发来信息：“这么美丽的女生怎能没有男朋友？”

当虚拟网红抢夺真人网红的地盘时，有真人网红选择“打不过就加入”。美国美妆时尚博主卡琳·玛乔丽（Caryn Marjorie）推出了自己的AI分身Caryn AI，复刻了自己的声音、个性和行为特征。

只要按照每分钟1美元的价格付费，粉丝就随时可以与Caryn AI分享生活点滴，感受女神的一颦一笑，甚至和她调情。据其宣传广告，与Caryn AI 聊天，就像直接和玛乔丽本人交谈一样，而且，Caryn AI永远“不会拒绝”。

畅聊一小时，盛惠人民币约433块。即使价格不菲，但“物超所值”——语料丰富的AI女友总能把尬聊变成甜言蜜语，使得许多男粉丝一聊就是几个小时。去年5月，玛乔丽在个人社交账号发布消息，庆祝“自己”拥有“2万个男朋友”。据推算，这些付费用户每月能带来500万美元的收入。这可比接广告、直播打赏的收入要高得多，而且没有平台抽成。

由此可见，AI美女的赚钱能力甚至超过了很多真人网红。

从AI生成的美女特点来看，它进一步反映着现代社会对“美丽”的偏见，而非近年女性群体努力争取的多元美丽。

而那些能在短时间内大量吸粉的虚拟网红，往往长在大多数男士的审美点上。虚拟网红就像网络空间的一面镜子，照出人间不太政治正确的现实。

一些虚拟网红经常穿着内衣、在社交平台展示自己，被观众批评为“过度性感化”。

不少AI网红的创作者甚至认为其创作出来的网红称不上“女性”，并不是因为它们没有血肉之躯，而是因为，在这种情况下，它只能算是一种迎合市场乃至迎合“男性凝视”的幻想。

在资本的驱动下，AI的应用可能以更快的速度来复制保守落后的性别偏见，复制女性身体被物化和商品化的历史，用一种新方式继续散播着“厌女症”。

虽然AI的“厌女症”值得关注，但也不必过于担心。就像我们可以通过各种渠道学习性别知识，AI一样可以学习。通过不断的学习强化，AI会越来越了解我们想要什么。我们可以利用这种奖励，来让AI获得更多“性别意识”，打破它的固有性别偏见。

最后，最根本的解决渠道仍然是减少社会中的性别歧视问题。我们需要更多女性研究人员，需要更多性别友好视角去发现问题，需要创造出更多性别平等的“数据”供AI学习……

当社会进步，AI自然也会进步。