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自然语言生成（Natural Language Generation，NLG）技术是人工智能领域的重要分支之一，其作用是让计算机能够自动生成符合语言规范的文本。近年来，随着人工智能技术的不断发展和进步，自然语言生成技术也取得了重大的突破，为文本生成领域带来了新的进展。
一、预训练语言模型的突破
预训练语言模型（Pretrained Language Models，PLM）是自然语言生成技术中的重要组成部分。其作用是在大规模语料库上进行预训练，从而学习到丰富的语言知识和规律。在近年来，一系列大型预训练语言模型的出现，如GPT-3，Turing-NLG等，进一步推动了自然语言生成技术的发展。
GPT-3是目前最先进的预训练语言模型之一，它拥有1750亿个参数，并在13项自然语言处理基准测试中取得了最好的成绩。通过GPT-3，我们可以实现从简单的短语到长文本的生成，甚至可以生成具有逻辑和连贯性的文章和故事。这种突破性的技术进展使得自然语言生成技术可以应用于更广泛的领域，如智能客服、新闻报道、写作助手等。
二、多模态自然语言生成的进展
多模态自然语言生成（Multimodal Natural Language Generation，MNLG）是自然语言生成技术的新方向之一。它不仅可以生成符合语言规范的文本，还可以与图像、音频等多种模态信息进行融合，从而生成更加多样化和丰富的内容。在这方面，OpenAI最近推出的DALL·E模型便是一个典型的代表。
DALL·E模型可以基于自然语言描述自动地生成图像，这种技术可以广泛应用于电商、广告、媒体等领域。例如，我们可以通过文本描述来生成具有特定风格和要求的产品图片，从而帮助客户更好地了解产品特点和效果。
三、低资源条件下的自然语言生成技术
传统的自然语言生成技术通常需要大量的数据和计算资源来支持其训练和应用。但是，在一些特定的场景下，如少数语言或方言、特定领域等，数据和计算资源都非常有限，这就需要针对这些情况进行低资源条件下的自然语言生成技术的研究。
在这方面，研究人员提出了一种基于知识增强的自然语言生成技术，即通过从外部知识库中获取相关信息来增强自然语言生成的能力。这种方法可以在数据和计算资源受限的情况下，提高自然语言生成的准确性和效率。例如，当我们需要生成特定领域的文本时，我们可以使用该领域的知识库来提高生成的准确性和专业性。
四、自然语言生成技术的应用前景
自然语言生成技术在未来将有广泛的应用前景。首先，它可以用于智能客服领域，通过机器人自动回答常见问题，减少人工客服的工作量。其次，它可以用于新闻报道领域，通过自动化生成新闻报道来提高报道效率和准确性。此外，自然语言生成技术还可以用于文学创作、广告设计、教育辅助等领域。
然而，自然语言生成技术的应用仍然存在一些挑战。其中最主要的问题是模型的可解释性和质量控制。由于自然语言生成技术的生成过程比较复杂，因此很难保证生成的文本符合语言规范和语义逻辑。因此，在实际应用中，需要采取一系列措施来确保生成的文本质量。
总的来说，自然语言生成技术是人工智能领域中的一个重要分支，其突破性的进展为文本生成领域带来了新的进展。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断扩大，自然语言生成技术将会在更多的领域发挥着重要的作用。
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近期，凭借洗脑的“挖呀挖呀挖”歌曲，美女幼教黄老师爆火网络。其在某短视频平台的粉丝数已超过500万。有爆料称，黄老师已经辞职，开始做起直播，凭借直播带货和打赏，收入不菲。
▲黄老师多场直播，观看人数都在10万+。图片来源 直播截图
记者注意到，她的短视频账号标注为幼儿教育音乐老师，教授奥尔夫音乐，其通过账号带货售卖商品，直播间推荐的一些商品销量也还不错。
多位网友晒出截图称，火了之后，黄老师开始了多场直播。从观看人数来看，都在10万+，而且不断有打赏。有专业人士粗略估算了下黄老师通过直播赚取的收入，发现仅仅五一期间的几场直播，便收入不菲。还有消息称，黄老师任教于武汉一土外国语幼稚园，目前已经从幼稚园离职。
记者查询发现，公开资料显示，武汉一土外国语幼稚园成立于2018年3月，经营范围包含幼儿教育，目前经营状态为存续。该幼稚园官方公众号也有关于奥尔夫音乐的介绍，不过，记者没有看到关于黄老师的相关信息。
6日，记者致电武汉一土外国语幼稚园。接电话的一位女性工作人员表示，黄老师没有辞职，目前仍在学校任教。对于黄老师走红后，会不会影响正常教学，该工作人员称，不会影响。后续，园方会通过一些平台来介绍关于黄老师的具体工作情况。更多信息，园方不方便透露，如果想要了解更多，可以通过黄老师的个人账号了解。
对此，黄老师也公开回应称，没有辞职，“接下来的日子，想用音乐治愈更多的人。”记者试图通过账号联系黄老师，但截至发稿时，其未回复。