streamlit 是当前炙手可热的快速搭建机器学习和数据分析工具站点的 Python web 框架，今天来探讨下有关 streamlit 网站统计相关的问题。
给 streamlit 统计 PV 大概有三种方法。

笔者环境：ubuntu 18.04 + Python 3.8.10 + streamlit 1.1.3.0

components 注入 js

第一种是使用 streamlit.components.v1 注入 js 代码，例如

注意将以上 js 代码改成你从你的百度统计后台获取到的

这种方法简单，但是对应多页面应用就比较麻烦了，每个 python 脚本都要复制一份同样的内容（may 通过设计继承解决）

使用 streamlit-analytics 组件

这是一个第三方的统计插件，使用方式如下：

这样后只要在访问路由后加上 ?analytics=on，就能在网页上看到如下统计组件图。

修改 streamlit 的 index.html 文件

streamlit 的 index.html 文件是每个 streamlit 页面都会继承的页面，它在虚拟环境中的路径j举例如下：

lib/python3.8/site-packages/streamlit/static

将获取到的百度统计或谷歌分析 js 代码去掉 js 标签保存为 js 文件。

然后在 index.html 里 head 块内引用这个 js 文件即可。

例如，我的 baidu-analysis.js：