Poems_generator_Keras

======== - 唐诗，古诗，五言绝句自动生成，基于Keras，LSTM-RNN。 - 附带训练好的模型文件，可直接上手使用。 - 功能：藏头诗，随机写诗，给定第一句诗/字进行作诗 测试结果： --------- 在GPU Tesla K80上，2s/epoch，一共有3w+个epoch。训练时的测试结果令人满意： ==================Epoch 4304===================== 县幽公事稀，上仙晓更高。风行随时朝，还云避倚里。 病客与僧闲，来王不鹤星。火气北所晚，边飞无已去。 玉律阳和变，下石凤明君。对动晨桂步，飞群安行金。 ==================Epoch 4308===================== 绮阁云霞满，地国五自去。云人芳国思，云堂兵曲中。 帝城深处寺，此梦与云色。朝枝使天何，水天开光时。 石门千仞断，乡金在画使。天林东去结，北里石叶锦。 ==================Epoch 4312===================== 王室今如毁，汉云树来寒。路平应人江，山不开云古。 扰扰走人寰，文尘李气奉。时秋田客岁，高斗不南中。 何以保孤危，都书丹道边。惜言为日芳，波垂日桃花。 ==================Epoch 4316===================== 爱酒如偷蜜，心若大如去。入忆似烟春，如成台忆圣。 我爱窦高士，如箭变素外。明成丹泥为，今风酒影重。 画楼吹笛妓，何从出还玉。遍阴火川下，乘合未云虚。 环境配置 - python3 - tensorflow - Keras - h5py - Jupyter - numpy…… 使用指南 -------- from config import Config #加载模型（若无训练好的模型，会开始训练） model = PoetryModel(Config) print('model loaded') #藏头诗 sen = model.predict_hide('争云日夏') print(sen) 输出结果： 争空谁上尽，云云中林翠。日落危西烟，夏更无长塞。 **其他方法调用请看notebook，里面都有。** 如何使用训练好的模型：