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2023年10大BI工具排行
2024-10-31 13:27

数据时代,无论是小型企业和大型企业都面临着同样的挑战:如何从大数据中获得更好的洞察力,改善客户体验并优化员工生产力,但资源更少,预算更紧凑。

2023年10大BI工具排行

因此,易于使用自动化的商业智能工具对于企业了解复杂大数据而言就显得尤为重要。

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本文整理了国内外几十个商业智能BI工具,主要就其在功能、性能、价格、体验、安全等方面进行评测,得出了这份BI工具排行榜,希望能够帮助企业更好的进行BI产品选型

自助式BI典型的代表,目前在国内也还有许多代理商,Tableau也算是众多国外BI产品中,目前在国内还比较有竞争力的国外BI厂商吧。因其操作简单,无右键设计,设计一张报表就只需真正意义上的托拖拽拽就可快速完成报表的设计。加上其对界面的色调做了优化,使得整体UI风格的展现不错,整张报告看起来非常舒服。

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不足就是这是一款面向商业分析师的桌面可视化分析工具,更适用个人用户、小型工作室、独立部门,没有大数据的处理能力,需要对接其他公司的数据仓库产品。至于实施服务,如果代理商能做就自己做了,不能做也是在外另外找的人包装后给做的(采购过BI产品的就知道,原厂实施服务是有多重要)。

帆软的BI产品,目前在国内数据分析行业中首屈一指,可以参考IDC出的《2021年中国BI市场跟踪报告》。

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主打帆软超大数据量性能自助式分析2个特点,最高可以支撑20亿数据的秒级呈现,在功能方面跟Tableau很接近,适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师,可以完全自主的进行探索式分析,软件在易用性和功能上做的都很不错,说实话,国内的BI行业由于起步较晚,能做到这个程度的确是下了一番功夫。

相较于国外产品而言,FineIBI最大的优势在于帆软自主搭建的实施团队服务团队整个销售、实施和服务的流程都由帆软公司把控,而不是通过代理商或者其他第三方的机构,所以在FineBI在服务上的优势较为明显,再加上其相对合理的售价,能做到国内市场第一,的确是有其原因呐!

Microsoft Power BI是一个基于Web的业务分析工具套件,擅长数据可视化,采用的CS架构,主要的报表连接过程使用的客户端,浏览器端可以进行简单的报表编辑。其连接数据源需要单独下载msi驱动,而不是目前主流的JDBC的连接方式。操作基本都是拖拽,不过其探索式分析能力有限,不适合做定制化开发(这个不符合我们需要集成的需求)。学习成本较低上手快,但功能简单,无法支持复杂的业务场景,不支持定制开发。

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属于新一代的轻量化BI产品,体现在建模、部署和使用上。只能运行在windows系统,C/S的产品架构。采用内存动态计算,数据量小时,速度很快;数据量大时,吃内存很厉害性能偏慢。

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不过目前对于QlikView也是代理形式为主,本地化和定制化能力差,和tableau一样没有大数据处理能力,需要对接数据仓库。国内复杂报表填报等难以支持,另外代理商对客户的响应能力有限。

SAP公司收购的一款BI工具,产品运作模式是结合SAP的ERP系统,所以整合其他数据库或系统并不占优势,属于重型BI使用要求较高,升级困难。 价格方面也比较夸张,sap嘛,你懂的。

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传统BI工具中最被广泛使用的,已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型,手工建模,一旦需求变化需要重新建模,学习要求较高,整体来说跟目前主流的敏捷式BI产品差距还是比较大的。

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SmartBI偏向于传统BI,操作使用上需要有一定的技术,在用户的学习成本上较高,另外也不支持程序接口。

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永洪BI由北京的一家创业公司开发,2年前倒是拿过腾讯的投资,盛极一时,但近来声音越来越小,官网首页也还停留在2年前的新闻,产品已经好久没有更新过了,据小道消息,是公司在内部管理上出现问题,导致核心销售和运营岗位人才的离职。

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网易有数是一款企业级的数据可视化平台,主打互联网行业用户,但目前的版本功能还比较粗糙,不支持很多功能。比如不支持本地数据库,数据加载没有全量增量加载类型控制,不支持跨库跨数据源的多表关联,页面布局简单,不支持自由式表格,不支持数据分析算法,也没有数据挖掘能力,也没办法做集成, 可能因为产品很新吧,感觉功能和性能的考量都不太成熟。

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这些主流的数据可视化工具,最好要试用一下才知道是否适合自己,就比如帆软FineBI这个软件其实都是免费下载、免费激活、个人免费使用的,大家不妨试用一下。

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