人工智能技术在社区领域的应用主要是面向居民、物业人员和社区人员等不同群体，推进便民服务、小区物业管理和基层治安防控等方面的智能化。面向居民，人工智能技术可助力实现智能定位、智能交互、社区助残养老等场景。例如：利用智能定位技术，帮助居民实现停车资源智能调度、反向寻车、充电桩智能充电等；利用智能语音等智能交互技术，实现语音求助、语音查询、远程看护、在线订餐远程指导、智能监测等服务，提高社区助残养老服务水平。面向物业人员，人工智能技术可助力实现智能门禁、周界防范、停车管理、垃圾分类、智能调节等场景。例如：利用生物特征识别、计算机视觉等技术，自动判断垃圾分类投放行为是否满足分类要求，对垃圾是否满溢进行监测和预警；利用智能感知和识别技术及时发现入侵人员，并发出报警信息，并在电子地图对应显示报警位置。面向社区人员，人工智能技术可助力治安防控、房屋管理、基础设施运行监测、智能测温等。例如：利用智能感知和识别技术，对社区照明路灯、电梯、供水、供暖、供气、消防等基础公共设施运行进行智能监测并对异常事件预警；利用计算机视觉技术，实现无接触体温监测，并对异常进行预警。近年来，基层社区面临着流动人员信息不明、出入管理缺乏有效监控、安防设施维护滞后等挑战，通过引入人脸识别技术，对进出社区的人员进行自动识别和记录，确保仅授权人员才可通行，利用深度学习算法，对监控视频进行实时分析，一旦捕捉到异常行为或潜在安全隐患，将迅速触发警报，提醒管理人员迅速介入，从而实现辖区内实有人口、实有房屋、实有安防设备、实有报警数据等数据采集和汇聚，全面实时了解小区动态、提升安全防范等级。随着汽车保有量的不断增长，传统停车场已经难以满足居民日益增长的停车需求，找车位难、停车难等问题频发，利用计算机视觉、智能识别技术，自动记录进出车辆的车牌信息，并与数据库中的注册信息进行精确比对，确保注册车辆才能进入停车场。通过在停车位上的安装传感器，实时、准确地监测停车位的使用状态，居民可通过手机轻松查询停车场内的空余车位信息，并为居民规划最佳的停车路线，引导其快速找到并停放到指定车位。
出品丨抚州市融媒体中心
来源丨抚州市大数据中心、抚州中科院数据研究院
编辑丨李晨 编审丨何志兰 监制丨陈细勤
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