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如何用大数据分析单条微博的传播效果?以警察“教科书式执法”为例
发布时间:2024-11-06        浏览次数:13        返回列表

​​微博,作为中国最早的社交媒体平台之一,如今月活跃用户数已4.11亿从奔驰失控事件到学生遇袭案,再到最近的川航世界级备降事件,无一不是在微博上发酵并迅速广泛传播。同时,在新媒体形势下,更多企业开始注重微博营销,微博营销效果也因此成为衡量企业或品牌宣传的重要因素。所谓工欲善其事,必先利其器,如何用好微博看传播效果,成为很多微博用户关心的话题之一。一条微博内容发出,为何有的转评寥寥无几,有的瞬间爆发?那些转评过百万的微博背后,藏着哪些关键传播者,用户情绪又是如何?今天,新浪微舆情(http://wyq.sina.com)就告诉你如何使用一个新工具——微博效果传播分析,把以上难题通通搞定。

如何用大数据分析单条微博的传播效果?以警察“教科书式执法”为例

微博效果传播分析,简称微分析,适用于政府、媒体、企业、个人等所有微博用户,具有分析微博传播路径、定位关键传播者、刻画用户画像、洞察网友情感等功能,多维度、全面解读微博传播效果和质量。无论是政府、企业、媒体还是个人微博的运营者,只要输入相关微博的链接地址,系统便可自动进行分析。分析后,分析结果可迅速帮助运营者找到关键传播者,评估微博传播效果。

想要更好的使用微分析工具,首先要知道在哪里能找到微分析工具。以下介绍两种常用的进入方法:

方法一:微博搜索栏搜索“微分析”

作为一个供用户川分析微博传播效果的工具,怎能没有自己的官方微博呢?所以,记住,微分析的官方微博就是@微分析 。无论是电脑端(PC端)还是手机微博客户端,在搜索栏中输入“微分析”,搜索结果页最上方出现的就是@微分析 官方微博账号,点击进入@微分析 主页。

进入@微分析 主页后,PC端和移动端稍有差别。PC端,点击@微分析 主页第2帧焦点图,或左下方“轻应用”,即可进入微分析应用首页,粘贴分析微博地址开始分析。

手机端,主页信息下方位置出现“他的应用”,点击“去看看”,进入微分析应用主页。

​​​

方法二:微博用户个人主页进入

PC端:保持微博登录的状态下,点击个人主页“管理中心”,点击左侧菜单栏“数据助手”。在“数据助手”栏目右侧中间菜单栏中,选择“大数据实验室”选项,微博传播效果分析的页面便呈现出来,粘贴微博地址即可开始分析。

移动端:同样保持微博登录的状态下,点击下方菜单栏“我”进入个人微博主页,找到“粉丝服务”点击进入,在“粉丝服务”页面中,会出现内容管理,选择其中“内容效果”。

弹出“数据助手”页面,选择“实验室”后,点击“微分析”,输入微博地址即可开始分析。

下面就以@人民日报 一条微博为例,展开分析。微博内容为近日走红网络的一段被网友称赞为“教科书式执法”的民警执法视频。在微分析中,输入该条微博地址,系统开始分析。

通过微分析工具分析出的结果,一般包括以下数据维度:博文概况、传播节点、转发层级、转发评论趋势图、关键传播用户、关键传播节点、引爆点、用户影响力排名、转发者和评论者的地域性别兴趣标签、敏感度分析、热词分析、网友表情分析、网友观点、粉丝数量区间分布、发布设备分布、热门转发TOP10等。下面将围绕几个常用的数据维度展开说明。

单条微博传播指数 @OG萨克 成为关键传播用户

 

单条微博传播指数,旨在综合评价单条微博传播效果,计算维度包括3个方面:一是基本传播因素,包括转评赞、阅读量等;二是覆盖用户因素,即参与传播的独立用户数;三是传播深度因素:如转发层级等。单条微博传播指出范围是0-100,指数越高,说明单条微博的传播效果越好。

本条微博传播指数为99.99,说明传播效果很好。@OG萨克 转发本条微博,并成为关键传播用户,这一点在传播节点图上也得到了直观的验证。

转发层级覆盖人次过亿

转发层级越多,表明微博覆盖的用户范围越广,传播效果越好。本条微博在传播中共形成14个转发层级,覆盖微博用户超9560万,覆盖人次1.5亿。第1层级转发者共转发12773次,占总转发数的82.4%,是微博传播的主要力量。

引爆点众多橙V用户合力引爆传播

引爆点,即微博过程中的转发贡献大的用户。有些重大突发事件中,媒体官博、政府官博、知名博主和粉丝量较大的普通用户都可能起到引爆传播的作用。本条微博因不涉及突发、重大事件等,所以引爆的用户以橙V认证用户和普通用户为主。


影响力排名公安系统官博力挺

微分析会根据转发者粉丝量分析出传播过程中有影响力的用户,用户分为普通用户、橙V用户和蓝V用户三个类型。其中,蓝V用户细分为政府、媒体和企业三个小类型。值得一提的是,有些普通用户虽未认证,但是凭借庞大的粉丝量依然能够带动较多转评,上榜影响力排名前十。本条微博中的蓝V影响力用户中,政府类蓝V用户6个,媒体类蓝V用户3个,企业类蓝V用户1个。因涉及警察执法,所以公安系统官方微博参与较多。

用户画像男性用户更关注

用户画像包含转发者及评论者的地域分析、性别分析、兴趣标签分析等,一般重大突发事件事发地较为关注,此外网民用户基数大的广东、北京等也经常出现在用户地域分析中。一般情况下,男性用户对时政、财经等新闻更为关注,女性用户对于教育、明星等更为关注。

本条微博中,广东、北京、上海、江苏等地用户较为关注,男性用户明显多于女性用户。

热词分析 “警察”提及次数最多

热词分析是指网友在转发过程中,提及最多的词。本条微博中,“警察”提及量2561次,成为网友提及次数最多的词,词语“执法”排名第二、“教科书”排名第三。侧面可见,网民对于警察“教科书式执法”事件的关注,并且乐于去转发和传播这一内容。

表情分析网友怒赞

表情分析,是通过微博用户转发和评论该条微博的表情进行分析,所得出的情绪倾向判断。情绪一般分为正面情绪和负面情绪。本条微博的网友表情分析来看,“赞”“good”“鼓掌”等都是正面表情,可以看出微博用户对于该民警教科书式执法的肯定和赞许态度,“汗”则是负面表情,可从侧面看出微博用户对于无照行驶的驾驶人及其家属的情绪。


分析传播路径,发现最热声音,找到意见领袖,评估传播效果。微分析,让政务官博做好服务,让企业营销更有价值,让新闻更有看点,让每一个微博用户随时随地关注自己关心的事。微分析这项新技能,你get到了吗?